浅议人脸检测算法研究及其在视频中的应用

浅议人脸检测算法研究及其在视频中的应用

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1、分类号:UDC:密级:编号:ResearchAndApplicationInVideoofTheFaceDetectionArithmetic学位授予单位及代码:量壹堡王太堂(!Q!璺鱼2学科专业名称及代码:让篡扭廑周趱苤!Q墨12Q32研究方向:数主图像处堡建盔申请学位级别:亟±指导教师:自室基熬援答辩委员会主席:逊直贵研究生:王太差论文评阅人:奎垩论文起止时间:—2005.11--—2006.12崔亡丕摘要本文从单帧分割、多帧差分割方面对视频对象分割算法进行了深入、充分的研究并在此基础上进行了快速的人脸定位与检测。首先,在单帧空域分割方面,针对传统分水岭变换对噪声和细

2、密纹理敏感而易于产生过分割现象的问题,改进了分水岭变换方案.其次,在静止背景序列的运动检测方面,提出了一种以边界运动信息表征区域运动性的检测思想,仅在空域分割所得区域的边界像素上进行高斯检验,根据边界上运动像素占边界像素总数的比例来确定该区域的运动与否。再次,在动态背景序列的运动检测方面,提出了在双尺度邻域上建立马尔可夫随机场模型的方法,并结合帧差图像的高斯混合分布模型建立时空运动检测模型,提出了简单且便于计算的系统能量函数。最后,在以上方法得到的候选区域进行人眼的定位与检测,根据几何特征和灰度特征实现了人脸特征(人眼)快速定位与检测。关键词:运动检测人脸检测对象分割边缘

3、检测ABSTRACTFurtherandsufficientdiscussionsonalgorithmofvideoobjectsegmentationarepresentedinthisdissertationinaspectofsingleframesegmentationandmulti—framedifferencesegmentation,onbaseofwhich,thequickfacedetectionandorientationachieve.Firstly,inaspectofspatialsegmentation,animprovedwatersh

4、edstrategyispresentedinimagepre—processingandregionlabelingtorestrainover—segmentationinconventionalwatershedcausedbynoiseandclosetextures.Secondly,asformotiondetectionforstationarybackgroundsequences,anideaofrepresentingregionmotionwithregion’SboundaryinformationiScreatedtoresolvetheprob

5、lemexistinginregion—basedmethod.OnlythroughGaussiantestonboundarypixelsandmotionpixelsratiotowholeboundarycanmotionregionsbeidentified.Thirdly,MarkovRandomFieldmodelondoublescaleneighborhoodiSestablishedformotiondetectingofdynamicbackgroundsequences.Integratinggaussmixturedistributionwith

6、MRFondifferenceimages.amotiondetectingmodelandconvenientsystemenergyfunctionareproposed.Finally。onbaseoftheeyesdetectionandorientationwithinthecandidateregiomfacecanbedetectedandorientatedquicklybygeometricalcharacteristicandgrayscale.Keywords:MotiOnDetectionFaceDetectionObjectsegmentatio

7、nEdgeDetectionII长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文《人脸检测算法研究及其在视频中的应用》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:玉.去毛趔年三月丑日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同

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