探索船舶尺度与碰撞事故的关系研究

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1、大连海事大学硕士学位论文船舶尺度与碰撞事故的关系研究姓名：陈涛申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：郑中义20040301摘要船舶碰撞事故是主要的海上交通事故，其是由多种因素造成的。目前，国内外的专家、学者大多针对航行环境、人为因素以及船舶设备等方面因素进行碰撞事故的研究工作。而对于船舶碰撞事故和船舶大小关系方面，国内外的研究较少，尤其在国内并没有进行专门的研究，基本上是引用国外的相关研究结论。从安全系统工程的角度来看，在由人、船、环境三要素所构成的水上交通安全系统中，加强船舶尺度与碰撞事故的关系研究可为预防和减少碰撞事故的发生提供有用的参考价值。本

2、文是在较为全面总结国内外的研究成果的基础上，通过分析有关海事统计资料，对于船舶碰撞事故数据样本进行了分组分析、聚类分析，得出了船舶大小的分类(分组)数据，以分组数据代替样本原始数据应用回归分析的方法研究船舶尺度与碰撞事故的关系。通过对船舶大小的合理划分，消除了原始样本数据中个案数据的差异性。通过对样本分组数据的相关分析、曲线拟合以及非线性回归分析，建立了船舶尺度与船舶碰撞事故数的数学关系模型。得出了随着船舶尺度的增大，船舶发生碰撞事故呈现减小的趋势的研究结论。丰富了船舶碰撞事故的理论研究，同时对于船舶驾驶员的避碰行为具有重要的指导意义。关键词：船舶尺度碰撞事故统计

3、分析聚类分析回归分析IIIAbstractCollisionsbetweenshipsarethemainpartofmarinetraffi。accidents；it【【laybearisenbyseveralfactors．Presentlyspecialistsandscho』arsmostlystudyhowthecollisionsarearisenbyenvironme“tfacto]',nu舱nfactorandshipequipmentfactors，buttheypaylittleattentio“to8t“dYontherelationbetw

4、eenship’smeasureandcollisionaccidents·0naccessingship’ssafetyfromsystematicopinion，itisoneofeffectiVewavindecreasingcollisionaccidentsifthestudyofthisrelationsho“ldbeintensifledandputonemphasis．Bymeansofstudyinglndocu【nentaneshomeandabroadinthisarea，andanalyzingthestatisticaldataofcol

5、lisions．Threemethodologies，i．e．statisticsanalysis，regressanalysisandclusteringanalysisareemployed．Inordertoclassthe8hlpmeasure。inthisresearchweappliedgroupingdatatoinsteadoftheoriginalsampledata．Therefore，wedrawtheconclusionthatcollisionaccidentswilldecreasewhenshipmeasureenlarges．Iti

6、sofspecialsignificanceinthefieldofthestudyofcollisionavoidance．Inaddition，itcanProvidescientificguidanceandadministrationtoenhancethefortheactionofavoidingc01]isionlevelofshipmanagementKeywords：ShipMeasureCollisionAccidentsStatisticsAnalysisClusteringAnalysisRegressAnalysisIV第1章绪论1．1研

7、究的背景和必要。

8、生经济全球化和世界贸易的发展推动国际海运量的发展，2000年在世界各地经贸全面强劲拉动下，海运量上升到54．34亿吨“1。根据世界贸易和海运量的发展关系分析，随着世界贸易的进一步发展，世界海运量可望维持2．5％的发展速度，到2010年世界海运量将达到68亿吨左右。1。航运业的不断发展和对外贸易的加强使船舶数量不断增加，从未来的发展趋势看，世界海运船型继续呈现专业化、大型化、高速化以及智能化和绿色化的发展趋势，油船目前基本上确立了VLCC油船为30万载重吨船型；集装箱船的最大集装箱船载箱量不断增加，近几年出现了8000TEU的集装箱船，从发展趋势上

9、看，因为随