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1、#2.1.1data()#查看数据集列表data(CO2)#载入CO2数据集（来自datasets）library(MASS)#载入packageMASSdata(package="MASS")#查看MASS中数据集data(SP500,package="MASS")#载入MASS中的SP500数据集，也可简化为data(SP500)#2.1.2getwd()#返回当前工作目录，"C:/Users/DELL/Documents"setwd("d:/data")#也可以写成setwd("d:\data")“/”或“\”getwd()#"返回当前工作目录d:/data"read.tab
2、le(file,header=FALSE,sep=””,quote=””,dec=”.“,col.name,as.is=!stringsAsFactors,na.strings=”NA”,skip=0,strip.white=FALSE,blank.lines.skip=TRUE,comment.char=”#”)dec#设置用来表示小数点的字符；row.names#向量的行名，默认为1,2,3.。。na.strings#赋给缺数据的值（NA）skip#开始读取数据前跳过的数据文件行数（一般为标题行）strip.white#（是否消除空白字符）blank.lines.skip#（是否
3、跳过空白行）data=read.table("d:/data/salary.txt",header=T)#读取数据，没有事先设定工作目录时data=read.table("salary.txt",header=T)#出现缺失值会报错，不是有效读取大数据的方法data#显示数据data=read.csv("salary.csv",header=T)#出现缺失值会自动填补NA一种更灵活的指令---函数scan()scan(file=””,what=double(),nmax=-1,n=-1,sep=””,skip=0,nlines=0,na.strings=”NA”....))scan()
4、函数中如果不加参数，可以手动输入数据；scan()函数不存在header参数what--指定要读取的数据类型，支持logical,integer,numeric,complex,character,raw,listdata2=scan("salary.txt",skip=1,what=list(City="",Work=0,Price=0,Salary=0))#说明要创建列表，指定了列表中的对象名称，指定city是字符型，其他是数值型变量。#由于不存在header参数，skip=1说明读取时跳过表示名称的第一行data2mode(data)#显示对象类型；[1]"list"names(
5、data)#显示对象中的标签；[1]"City""Work""Price""Salary"dim(data)#显示对象的维数；[1]154#要显示列表中的变量需要使用符号$，attach()简化data$Salary#注意区分大小写attach(data)Salarydetach(data)Salary#2.1.3读取固定宽度格式的文件read.fwf()#read.fwf()通过widths参数指定一个向量c()来设置各个字段的宽度，小数点占一个字符data.fwf=read.fwf("d:/data/fwf.txt",widths=c(2,4,4,3),col.names=c("W
6、","X","Y","Z"))data.fwf#2.1.4data.excel=read.delim("clipboard")#clipboard即剪切板mode(data.excel);dim(data.excel)#RODBC提供R和各类数据库的一个接口，其中获取Excel连接的函数是odbcConnectExcel()和odbcConnectExcel2007()，分别用来读取Excel2003版（扩展名为.xls）和2007版（.xlsx）。install.packages("RODBC")library(RODBC)channel=odbcConnectExcel2007("
7、d:/data/Salary.xlsx")#获取Excel连接sqlTables(channel)#列出excel中的表格#获取Sheet1中的数据，可以使用如下的任意一种方式data.excel2=sqlFetch(channel,"Sheet1")#直接获取data.excel2=sqlQuery(channel,"select*from[Sheet1$]")#使用SQL语句获取close(channel)#关闭ODBC连接，释放空间mod
