r语言商务数据分析实战全套教案

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1、第1章R语言数据分析概述教案课程名称：R语言商务数据分析实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：80学时（其中理论45学时，实验35学时）总学分：5.0学分本章学时：2学时一、材料清单（1）《R语言商务数据分析实战》教材。（2）配套PPT。（3）引导性提问。（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标根据目前数据分析发展状况，将数据分析具象化。而后介绍数据分析的概念，流程，目的以及应用场景。阐述使用R语言进行数据分析的优势。列举说明R语言数据分析重要Packages的功能。2.基本要

2、求（1）了解数据分析的概念。（2）了解数据分析的流程。（3）了解数据分析在实际中的应用。（4）了解R语言数据分析中常用的Packages。一、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）数据分析能够做什么？（2）现实生活中存在哪些数据分析技术？（3）该如何进行数据分析？（4）R语言有哪些优势？1.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问

3、题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。（1）数据分析的完整流程是怎样的？（2）数据分析的能够应用在那些场景？（3）R语言常用的Packages有哪些？2.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。（1）数据分析是不是万能的？（2）分析本班人员的基本信息可以从哪些角度入手？二、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）数据分析的概念、流程与应用场景。（1

4、）R语言在数据分析中的优势。（2）R语言常用的Packages。1.重点（1）数据分析的概念、流程与应用场景。（2）R语言常用的Packages。2.难点数据分析的概念与流程。一、教学过程设计3.理论教学过程（1）数据分析的概念。（2）数据分析的流程。（3）数据分析的应用场景。（4）数据分析的常用工具。（5）R语言数据分析的优势。（6）R语言常用的Packages。4.实验教学过程在Windows系统上安装R语言。二、教材与参考资料5.教材韩宝国，张良均．R语言商务数据分析实战[M]．北京：人民邮电出版社．2018．1.参考

5、资料[1]张良均．R语言数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．[2]张良均．R语言与数据挖掘[M]．北京：机械工业出版社．2016．第2章商品零售购物篮分析教案课程名称：R语言商务数据分析实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：80学时（其中理论45学时，实验35学时）总学分：5.0学分本章学时：5学时一、材料清单（1）《R语言商务数据分析实战》教材。（2）配套PPT。（3）引导性提问。（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求2.教学目标结合商品零售购物篮的项目，重点介绍

6、关联规则算法中的Apriori算法在商品零售购物篮分析案例中的应用。过程中详细分析商品零售的现状与问题，根据某商场的商品零售数据分析商品的热销程度，通过Apriori算法构建相应模型，并根据模型结果制定销售策略。3.基本要求（1）熟悉购物篮分析的实现流程与步骤。（2）掌握Apriori算法的基本原理与使用方法。（3）分析商品销售状况与商品结构合理性。（4）分析零售商品间的关联关系。一、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和

7、提高思想觉悟的目的。（1）什么是购物篮分析？（2）零售商品会出现哪些销售状况？（3）购物篮分析的意义是什么？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。（1）购物篮分析用到哪些算法？（2）实现购物篮分析的基本流程是什么？（3）Apriori算法的基本原理是什么？3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可

8、操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。（1）实现本案例的目标还能使用什么方法？（2）购物篮分析模型中，最小支持度和最小置信度设为其他值，模型的效果会如何？二、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）分析某零售企业商品销售现状、基本数据情况。（2）熟悉购物篮分析的基本