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1、R语言第二章R语言的向量操作2.1基本运算2.2数据对象2.3向量赋值及基本操作2.4矩阵的操作2.5文件读写向量的概念由相同基本类型的元素构成的序列，最常见的对象，也是最基本的数据输入。2.1基本运算加(+)，减(-)，乘(*)，除(/)，乘方(^)运算优先级，最高为乘方，然后乘除，最后加减。其他运算符：整除(%/%)，余数(%%)。输入技巧1、如果一行无法全部输入，可敲enter，在第二行继续输入，R会在输入行头提示+。2、如果在一行命令结束后添加;则可以一行输入多条命令。函数运算R语言中，还可以完成各种初等函数运算
2、，如开方，指数，对数，三角函数等。abs(x)x的绝对值sqrt(x)x的开方sqrt(x)e的指数log(x),log10(x),log(x,n)对数(e,10,n为底)sin(x),cos(x),tan(x)三角函数(正弦,余弦,正切)asin(x),acos(x),atan(x)反三角函数(正弦,余弦,正切)factorial(x)x的阶乘choose(n,k)二项系数n中选k个floor(x)向下取整ceiling(x)向上取整trunc(x)靠近0取整trunc(1.5)=1,trunc(-1.5)=-1逻辑运
3、算>大于；<=小于等于；>=大于等于;==等于；<小于;!=不等于返回值通常只有两种：”TRUE”(真),“FALSE”(假)2.2数据对象我们称创建和控制的实体为对象，他可以是向量，矩阵，数组或者字符串。变量赋值“<-”或者“->”为变量赋值3<-x,x->4变量查询ls()变量删除rm()数据对象的类型(1)数值型：整数，浮点型(2)逻辑型：TRUE（T），FLASE（F）(3)字符型：字符型数据夹在双引号“”或单引号之间，例如”aa”,”21”。(4)复数型：a+bi(5)原味型：指的数据以二进制形式保存。特殊变量
4、(1)Inf，指的无穷。Inf=1/0(2)NaN，其意义为不确定。0/0=NaN(3)NA，无法得到、缺失或者未定义。(4)NULL，其意义为空的对象。判别与转换数据对象的函数在R语言中，各种类型的变量可以相互转换，并提供相应的函数对于对象的类型进行判别。数值is.numeric()as.numeric()整数is.integer()as.integer()双精度is.double()as.double()复数is.complex()as.complex()字符is.character()as.character()2
5、.3向量的赋值及基本操作通过c()连接函数为变量赋值。x<-c(1,2,3,4,5,6,6)assign()为变量赋值assign(“x”,c(1,2,3,4,5,6))使用c()连接向量z<-c(x,y);如何产生有规律的向量？1、等差数列2、等间隔函数seq()参数：from起始to终止by变化数值length.out间隔函数数值along.with等间隔函数与向量长度相同3、重复函数rep()为重复函数，将变量重复若干次。times表示向量x的重复次数。length.out表示重复后构成的向量的长度。each表示每
6、个分量的长度。逻辑向量，只有TRUE和FALSE两种值。all()判别是否所有向量都为真。any()判别是否至少有一个向量为真。which()判别哪些向量符合条件。logical()初始化逻辑向量。缺失数据NA表示缺失数据。is.na()检测向量是否存在NA。字符型向量向量中的元素可以为字符串。paste()可以将多个对象黏贴在一起。strsplit()为切割函数。noquote()去掉字符型变量中的引号。与数值向量相关的函数向量最大值，最小值，范围求和，求积函数中位数，均值，方差，标准差，排序因子变量分为区间变量，名义
7、变量，有序变量。其中区间变量为数字又称为连续变量，可进行基本运算。名义变量、有序变量可能为离散变量，无法用于计算，所以需要使用因子进行统计并表示。区间变量：1，2，2.3，……名义变量：性别，省份，职业……有序变量：班级，名次……factor()函数用于将向量转为因子。基本参数：向量x，levels为level提取值，labels为levels替换值，exclude为去除值，ordered为是否排序。gl()函数用于生成因子的函数。gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,ordered=FALSE)与因
8、子有关联的函数table()：统计各因子中向量的频数。tapply()：用于不同水平下的各种计算。课堂小结2.1基本运算2.2数据对象2.3向量赋值及基本操作课堂练习熟悉本堂课的所有命令，如果想明白更多的用法，可以自行输入?函数名查找。
