英语介词短语功能识别及其在翻译中的应用

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1、硕士学位论文英语介词短语功能识别及其在翻译中的应用IdentificationofEnglishPrepositionalPhrases’SyntacticFunctionsandItsApplicationinTranslation学号：210l鲤5完成日期：坌Q!墨二鱼二昼大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明唧㈣㈣㈣Y2417彳芝g作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引

2、用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：蔫蚤盘耷i强盈盛虹也维玉盆鲁旧望碴黛醺箍晕车衄作者签名：遂童厘i日。期：2啦犁—丘月立日大连理工大学硕士学位论文摘要英语介词的数量不多，但其构成的介词短语在英语中的出现频率很高，功能多样且位置灵活，易引起句子歧义。英语介词短语句法功能识别是浅层句法分析的前提，

3、对提高翻译质量具有重要的作用。本文以系统功能语法为指导，研究商务领域中面向机器翻译的介词短语句法功能识别，并探讨英语介词短语的具体翻译模式。本研究将韩礼德的系统功能语法引入到面向机器翻译的介词短语句法功能识别中。在机器翻译中，研究者只关注识别系统的方法，而忽略了对英语介词短语及其句法功能的研究。在机器翻译中，主要研究二元的介词短语附着问题。事实上，对于机器翻译，这种简单的句法功能分类并不够精确。本研究以系统功能语法为指导，将英语介词短语的句法功能划分为四类：状语，后置定语，补语，以及过程的一部分。同

4、时，本研究结合词性标注的知识对英语介词短语及其句法功能进行自动识别。语料库采用小型的商务英语双语语料库。词性标注集在宾州树库标注集的基础上，针对本文的英语介词短语的句法功能块做出四点改变：区分介词与连词、定义广义小品词、定义功能词、区分介词to的不同句法功能。训练语料的建立主要采用自动识别结合人工改正的方式。识别系统采用条件随机域模型，这一模型适合小型语料库。进行对比实验，测试本研究在词性标注集的改变对句法功能识别的影响。实验1采用宾州树库词性标注集。实验2采用修改后的宾州树库词性标注集。为保证实验

5、结果的准确性，两个实验均采用相同的五重交叉实验。实验结果表明，本研究对词性标注集的改变分别使英语介词短语句法功能识别的准确率、召回率及F值分别提高了5．06％，5．27％和5．14％。另外，本研究取得的88．45％的准确率，高于目前其他的研究方法。此外，本研究将英语介词短语的句法功能识别结果应用到介词短语翻译中。选取语料库中出现频率最高的of介词短语和in介词短语作为研究对象，提取出其翻译模式。翻译结果进一步证明，英语介词短语句法功能不同，其翻译结果不同。关键词：英语介词短语；系统功能语法；句法功能

6、识别；英语介词短语翻译英语介词短语功能识别及其在翻译中的应用IdentificationofEnglishPrepositionalPhrases’SyntacticFunctionsandItsApplicationinTranslationAbstract，nlenumberofEnglishprepositionsissmall，buttheprepositionalphrases(PPs)theyformarestatisticallyfrequent，functionallyversati

7、leandpositionaUyflexible，whichislikelytocauseambiguityinasentence．Inmachinetranslation(MT)，identificationofEnglishPPs’syntacticfunctionsisthepreconditionofshallowparsing,whichcarlcontributetoimprovingthequalitvofMT．TlliSstudyaimstoexploretheidentificat

8、ionofPPs’syntacticfunctionswithinbusinessdomainforthepurposeofMTundertheguidanceofsystemicfunctionalgrammar(SFG)andapplythisrecognitiontoPPtranslation．T1listhesisbroughtHalliday’Ssystemicfunctionalgrammar(SFG)intotherecognitionofPPs’syn