自考概率论与数理统计（经管类）考试大纲.doc

《自考概率论与数理统计（经管类）考试大纲.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、自考概率论与数理统计（经管类）考试大纲　　第一章 随机事件和概率　　（一）考试内容　　掌握随机事件之间的关系及其运算；理解概率的定义，掌握概率的基本性质，会用这些性质进行概率的基本计算；理解占典概型的定义，会计算简单的古典概型问题；理解条件概率的概念，会用乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式进行概率汁算；理解事件独立性的概念·会用事件独立性进行概率计算．　　重点：随机事件的关系与运算、概率的概念、性质；条件概率；事件独立性的概念，乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式．　　难点：古典概型的概率汁算．全概率公式、贝叶斯公式，事件独立性的概念．　　（二）考试

2、要求　　(1)随机事件的概念及表示，要求达到“识记”层次　　(2)事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念，要求达到“领会”层次　　(3)和事件、积事件、对立事件的基本运算规律．要求达到“简单应用”层次　　(4)频率的定义，频率的基本性质，要求达到“领会”层次　　(5)概率的定义，要求达到“领会”层次　　(6)概率的性质，要求达到“简单应用”层次　　(7)占典概型的定义，要求达到“领会”层次　　(8)简单古典概型的概率汁算，要求达到“简单应用”层次　　(9)条件概率的概念，要求达到“领会”层次　　(10)乘法公式，会用乘法公式

3、进行有关概率的计算，要求达到“简单应用”层次　　(11)全概率公式与贝叶斯公式，会用这两个公式进行汁算，要求达到“综合应用”层次　　(12)事件独立性的概念，要求达到“领会”层次　　(13)用事件的独立性计算概率．要求达到“简单应用”层次　　(14)贝努利概型，要求达到“简单应用”层次　　第二章 随机变量及其概率分布　　（一）考试内容　　理解随机变量及其分布函数的概念；理解离散型随机变量及其分布律的概念；掌握较简单的离散型随机变量的分布律的计算；掌握两点分布、二项分布与泊松分布；掌握连续型随机变量及其概率密度函数的概念、性质及有关计算；掌握均匀

4、分布、指数分布及其计算；熟练掌握正态分布及其计算；了解随机变量函数的概念，会求简单随机变量函数的概率分布，　　重点：随机变量的分布律与概率密度函数的概念、性质和计算，随机变量函数的分布，几种常用分布，　　难点：随机变量的分布律、概率密度函数，随机变量的函数的分布律、分布函数、概率密度函数．　　（二）考试要求　　(1)随机变量的概念及其分类，要求达到“识记”层次　　(2)离散型随机变量的概念，要求达到“识记”层次　　(3)求较简单的离散型随机变量的概率分布律，要求达到“简单应用”层次　　(4)两点分布、二次分布、泊松分布，要求达到“简单应用”层次

5、　　(5)随机变量分布函数的定义、性质，要求达到“领会”层次　　(6)求简单离散型随机变量的分布函数，要求达到“简单应用”层次　　(7)离散型随机变量分布函数与概率分布律的关系，要求达到“简单应用”层次　　(8)连续型随机变量及其概率密度函数的定义、性质，要求达到“领会”层次　　(9)用概率密度函数求分布函数，用分布函数求概率密度函数，要求达到“简单应用”层次　　(10)均匀分布、指数分布，要求达到“简单应用”层次　　(11)正态分布的定义及性质，要求达到“领会”层次　　(12)标准正态分布，一般正态分布的标准化及其概率计算，要求达到“综合应用

6、”层次　　(13)分位数的定义，要求达到“领会”层次　　(14)求离散型随机变量的简单函数分布律，要求达．到“简单应用”层次　　(15)求连续型随机变量的简单函数的概率密度函数，要求达到“简单应用”层次　　第三章 多维随机变量及其概率分布　　（一）考试内容　　理解二维离散型随机变量的分布律及其性质；理解’二维连续型随机变量的概率密度函数及其性质；理解边缘分布律、边缘概率密度函数的概念，掌握求边缘分布律以及边缘概率密度函数的方法；会判断随机变量的独立性；了解两个随机变量的和的分布的求法，　　重点：联合分布律，概率密度函数，边缘分布律，边缘概率密度

7、函数，随机变量的独立性，　　难点：边缘分布律，边缘概率密度函数，两个独立随机变量和的分布．　　（二）考试要求　　(1)二维随机变量及其分布函数的定义，分布函数的基本性质，要求达到“识记”层次　　(2)二维离散型随机变量联合分布律，边缘分布律，要求达到“领会”层次　　(3)由联合分布律求边缘分布律，要求达到“简单应用”层次　　(4)二维连续型随机变量分布函数，概率密度函数和边缘概率密度函数的定义及性质，要求达到“领会”层次　　(5)用联合概率密度函数求边缘概率密度函数，要求达到“简单应用”层次　　(6)二维均匀分布、二维正态分布，要求达到“简单应

8、用”层次　　(7)n维随机变量及其分布，要求达到“识记”层次　　(8)二维正态分布随机变量的联合概率密度和边缘概率密度函数，要求达到“识记”层次　　(