数据挖掘与数学建模的关系

《数据挖掘与数学建模的关系》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、数据挖掘与数学建模的关系姓名：黄淞涛学号：201007010215专业：数学与应用数学系数据挖掘与数学建模的关系   当前信息化发展的趋势与面对问题随着计算机技术、网络技术、人工智能与模式识别技术的发展，各领域信息化建设也不断向前推进。主要表现为以下四个方面：   (1)企业信息化建设主要围绕各类管理信息系统、决策支持系统等。如各行业企业资源计划系统(EnterpriseResourcePlanning，ERP)、ERPII(具有协同商务(Collab—orativeCommerce)与商务智能(BusinessIn

2、telligence)的ERP系统)、决策支持系统(De—cisionSupportingSystems，DSS)、智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupposingSys—tems，IDSS)等，研究重点是实现企业内外部资源的管理(计划、组织、控制、协调、激励职能的辅助)、配置与优化的模式与技术。   (2)电子商务建设主要围绕信息流、资金流、物流的资源综合配置与协同模式技术展开，研究重点是实现企业的外部资源的优化管理(计划、控制、协调职能的辅助)。   (3)电子政务建设主要围绕政府法律、

3、法规、政策等的宣传、引导、监控与互动的模式与技术展开，研究重点是组织行为过程与激励过程实现所需的模式与技术(组织、激励职能的辅助)。   (4)教育信息化建设主要围绕信息化时代的教材内容改革、教学方法改革、教育资源共享等教育技术展开。研究重点是各种多媒体技术与网络技术支持下的探究性、启发性教学，学生综合素质的提高以及解决实际问题能力的培养。具有代表性的研究是网络课程、网络试题库、网络考试平台、网络实验室、各专业资源库等。各领域信息化建设，都需要面对如何“应用定量方法，解决对有限资源的管理与优化配置问题”。这些问题具体

4、可以划分为下面四类：(1)计划问题计划的涵义是“预测未来、确立目标、决定政策、选择方案的一系列过程的结果”。计划的关键是预测，如市场趋势预测、销量预测、成本预测、投资预测、筹资预测、利润预测、效益预测、人才流动预测等。预测准确与否将直接影响计划数据的制定以及计划影响下的一系列决策。(2)控制问题控制的涵义是“预定(计划)指标与实际指标的差异监督和修正”。其一般分为事前控制、过程控制、事后控制，如质量控制、成本控制、生产控制、资源控制等。现代控制关键是过程控制，旨在不利偏差出现之前可以通过过程监控发.现并排除偏差可能引

5、起的风险，使损失降到最低。(3)优化问题优化的涵义是“在多个方案中选择目标最好(如利润最大、成本最少、效益最好等)的方案”。常见的优化问题有资源的优化配置，生产工艺参数优化，产品结构优化，投资／筹资组合优化等。(4)评价问题评价的涵义是“通过建立评价指标变量与评价目标之间的关系，以影响评价指标的测评数据，获取评价目标的综合评价结果”，如安全评价、质量评价、能力评价、素质评价、管理胜任力评价、发展水平评价等。上述四类问题的解决都依赖相关数据与定量数学模型的支持，如何获取数据，如何处理数据，如何从数据中有效地提取可决策的

6、信息，如何建立数学模型，如何把模型求解应用于相应领域，这些问题不仅是教学需要面对的，而且是各领域迫切需要解决的。   1．2数据挖掘发展及其应用信息化建设以及信息技术的应用，使各领域积累了海量的数据，在伴随数据仓库技术的发展下，这些海量数据的抽取与集成，可以通过联机(在线)分析处理(OnlineAnalyticProcessing，OLAP)，以多维数据模型形式展示，具有切片、切块、钻取、旋转等数据明确的直观关系，为决策者提供了可行的决策依据。但对于潜在的、不明显的数据关系，就不能直接应用OLAP了。例如，经典的购物

7、篮问题，是指通过超市销售数据的大量统计，发现尿片与啤酒表面没有关系的两类不同的物品的密切关联，经调查证实是部分年轻父亲在为小孩购买尿片时，也同时采购自己需要的啤酒，即部分顾客购买行为具有规律：尿片一啤酒。这个规律是否需要引起注意并用做位置设计决策?即是否需要将尿片与啤酒放置相邻位置以方便顾客?很明显，当“尿片一啤酒”出现的可能性较大时，应该考虑这类顾客的需要。购物篮问题可以推广至另外的问题应用：在产品促销策划中，哪些产品应捆绑在一起促销才对顾客有更大的吸引力?网页信息栏的设置应考虑哪些相关相邻的页面使点击次数最大?当

8、生产中一些不安全因素出现时，导致另一些因素或结果出现的可能性有多大?因此，数据仓库的决策支持功能必须包含两方面：一是针对明显数据关系的OLAP；另一是针对潜在的、不明显数据关系的数据挖掘(DataMining，DM)，旨在通过对隐式数据关系的数据应用专门的算法，建立明确的模型关系支持决策。数据挖掘涵盖的算法很广，目前应用较多的基本算法分为三类：