《数据挖掘建模》PPT课件

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1、数据挖掘原理与SPSSClementine应用宝典元昌安主编邓　松　李文敬　刘海涛　编著电子工业出版社2021/10/716.4小结16.3数据挖掘建模原理16.3.1建模要求16.3.2建模原则16.3.3简化模型16.3.4建模步骤16.3.5建模素质16.1数据挖掘建模概述16.1.2原型与模型16.1.3模式与模型16.1.4知识层次理论16.1.5模型与数据16.1.6知识结构与框架16.1.7决策16.2数据挖掘建模基础16.2.1数据挖掘建模16.2.2建模与挖掘的结合16.2.3模型分类16.2.4建模行为内容2021/10/716.

2、1数据挖掘建模概述16.1.1原型与模型原型指的是人们在现实世界里关心、研究、或者从事生产、管理的实际对象。本章所述的现实对象、研究对象、实际问题等均指原型。模型则是为了某个特定目的将原型的某部分简缩、提炼而构造的原型替代物。2021/10/716.1.2模式与模型模式（Pattern）其实就是解决某一类问题的方法论，把解决某类问题的方法总结归纳到理论高度，就是模式。模型（Model）就是封装数据和所有基于对这些数据的操作，是对现实世界中过程的抽象描述。2021/10/716.1.3知识层次理论知识是从数据到智慧划分为不同层次的，并且所有模型都是基于

3、数据的，理解模型也要把握数据、信息和知识的结构。2021/10/716.1.4模型与数据从某种意义上而言，模型就是知识，模型联接着数据和知识，它们对于数据提供解释具有一定的意义，把出现在数据中的信息封装到特定框架中模型如何表述数据集内的信息，亦即实际中运用何种形式或机制去表述模型中的信息内容。2021/10/7从可操作性上而言，一个完整的模型通常必须包含信息表述结构和解释机制。一般模型的简化形式可以用图16－2的数据与模型的构成部分来表示。2021/10/716.1.5知识结构与框架知识结构是指知识领域内事实、概念、观念、公理、定理、定律等的组合方式

4、。一般可分为以下三类结构：学科知识结构，是各种学科内容的有机组合。个体知识结构，为个体头脑中知识的构成状况，表现为各种门类、各种层次知识的比例及相互关系。群体知识结构，为一个组织中成员所具有的各种不同知识的集体组合。概括地说，知识结构可以表示成由对象间的互联以及定义连接的交互网络。2021/10/7框架（Framework）其实就是某种应用的半成品，就是一组组件，供使用者选用来完成自己的系统。使用框架，简单地说就是使用别人搭好的舞台，进行表演。对于数据挖掘和建模来说，重要的是找到一个描述和使用知识的一般方式的过程，他们就是在这样的框架中工作的。建模者

5、的所有工作都是在模型结构的框架中完成的。2021/10/716.1.6决策决策是决定采取某种行动，这种行动的目的在于使当事人所面临的事件呈现令人满意的状态。此处当事人称为该行动的受益者。凡是根据预定目标做出行动的决定，均可称为决策。2021/10/716.1.6.1决策的特征和种类决策具有三个主要特征：（1）决策是为了实现特定目标的活动，没有目标就无从决策，目标已经实现，也就无需决策；（2）决策的目的在于付诸实施，不准备实施的决策是多余的、无用的；（3）决策具有选择性，只有一个方案，就无从优化，而不追求优化的决策是无价值的。2021/10/7决策的种

6、类选择性决策在选择性决策中，决策者面对着两个或者更多离散的、特殊的备选项，必须从这个集合中选出一个子集或者仅选出一个选项。接受/拒绝性决策在接受/拒绝性决策中，决策者面对的仅是一个决策，必须接受这个决策或者拒绝它。评价性决策在评价性决策中，决策者必须基于对某实体价值的评估而进行一系列的活动建设性决策在建设性决策中，决策者必须依照特定的限制使用可用资源来恰当地组织各个可选的主题。2021/10/716.1.6.2决策步骤一般决策过程都大致包括如图16－3决策步骤流程图所示的八个基本步骤：2021/10/716.1.6.3决策分析方法科学决策的前提是运用

7、科学的决策分析方法，决策分析是研究不确定性问题的一种系统分析方法。其目的是改进决策过程，从一系列备选方案中找出一个能满足一定目标的合适方法。对于不同的情形会有不同的决策方法。确定性情形不确定性情形随机性情形多目标情形多人决策情形2021/10/716.1.6.4决策与建模在管理应用中，决策常常依赖于模型来进行，模型是决策的有力助手，模型在提高效率方面产生了极其深远的意义。建模是建立模型的过程的简称，又称为模型化。凡是用模型描述问题的因果关系或相互关系的过程都属于建模。建模的目的是用可量化的决策变量来帮助管理者进行决策，模型的目标函数表达了根据决策变量

8、做出的相应的绩效度量，模型的约束条件表示对决策变量可能取值的限制。建模是为了解决问题，建模者只有依据存在的确