非经典逻辑视阈下的知识表征分析

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1、2018届博士学位论文非经典逻辑视阈下的知识表征分析作者姓名崔帅指导老师郭贵春教授学科专业科学技术哲学研究方向科学哲学培养单位科学技术哲学研究中心学习年限2014年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届博士学位论文非经典逻辑视阈下的知识表征分析作者姓名崔帅指导老师郭贵春教授学科专业科学技术哲学研究方向科学哲学培养单位科学技术哲学研究中心学习年限2014年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforDoctor’sdegree,ShanxiUniversity,2018TheAnalysisofKnowledgeRepresentat

2、ioninTermsofNon-classicalLogicStudentNameShuaiCuiSupervisorProf.Gui-chunGuoPhilosophyofScienceandMajorTechnologySpecialtyPhilosophyofScienceResearchCentreforPhilosophyDepartmentofScienceandTechnologyResearchDuration2014.09-2018.06June,2018目录中文摘要...................................

3、......................................................................................IABSTRACT......................................................................................................................III引言..............................................................

4、....................................................................1一、研究意义...............................................................................................................1二、国内外研究现状....................................................................................

5、...............3三、研究思路与框架.................................................................................................17四、论文的创新之处.................................................................................................23第一章机器可学习性的概述....................................

6、....................................................251.1机器可学习性的概念分析...................................................................................251.1.1学习与可学习性的联系.............................................................................251.1.2机器学习与机器可学习性的联系..............

7、...............................................281.1.3机器可学习性中的知识表征.....................................................................301.2不确定知识的表征...............................................................................................311.3机器可学习性的特征.......................

8、........................................

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