企业铁路编组站的调度优化问题分析

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1、兰州交通大学硕士学位论文theroutingorderaccordingtothepriorityofthejob.GACAcanfindoutthesatisfactorysolutioninashorttime,andthencanoptimizetherouteselectedproblem.KeyWords:Enterprisesmarshallingyards,Intelligentdispatching,Placing-inandtaking-outwagons,Geneticantcolonyalgorithm,Rou

2、tingselection-III-万方数据企业铁路编组站的调度优化问题研究目录摘要.....................................................................................................................................IAbstract.....................................................................................

3、................................................II目录..................................................................................................................................IV1绪论..................................................................................

4、......................................................11.1论文的选题背景和研究意义....................................................................................11.2国内外研究现状........................................................................................................

5、21.2.1智能调度的国内外研究现状...........................................................................21.2.2国内外取送车和进路优化问题的研究现状..................................................31.3主要研究内容............................................................................................

6、................42企业编组站调度系统分析及优化算法介绍........................................................................62.1企业编组站铁路运输概况及特点............................................................................62.1.1运输概况.........................................................

7、..................................................62.1.2企业铁路运输调度问题的特点......................................................................72.2阶段作业计划流程分析............................................................................................82.2.1优化目标..............

8、............................................................................................82.2.2列车分组和编组模块..........

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