具有模糊奖惩特征的动态综合评价方法

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文具有模糊奖惩特征的动态综合评价方法作者姓名：指导教师：赵烨郭亚军教授东北大学工商管理学院申请学位级别：硕士学科类别：管理学学科专业名称：技术经济及管理论文提交日期：2013年6月～论文答辩日期：2013年6月20日学位授予日期：答辩委员会主席：郭莉副教授评阅人：于兆吉副教授王世权副教授东北大学2013年6月万方数据AThesisinTechnologyEconomicsandManagementDynamiccomprehensiveevaluationmethodwithFuzzyRewardsandPunishmentsB

2、yZhaoYeSupervisor：ProfessorGuo'CajunNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的伺志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：毳哗日期：渺一．，7．学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关

3、部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师伺意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年Ⅳ／一年半口学位论文作者签名：在烨签字日期：z。，多，‘．L7，‘两年口导师签名：_卵至军签字日期：“，；．歹j，．7万方数据东北大学硕士论文摘要具有模糊奖惩特征的动态综合评价方法摘要综合评价(comprehensiveevaluation，CE)是指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价，广泛应用于存在于社会、管理、经济、文化等多个领域。在经典的综合评价问题中引入

4、时间维度，即成为一种考虑时间因素的动态综合评价问题。动态综合评价是综合评价领域的一个重要研究方向，动态综合评价问题的实质是维度的降低，已有的研究集中于降维过程和各时段权重的确定。动态综合评价中的多阶段信息集结是将被评价对象或系统在某些时点上的评价值集结为一个点值的过程。现有研究包括基于时间因素的集结方法、基于差异驱动原理的集结方法以及考虑评价者意图的基于激励或惩罚视角的信息集结方法等。本文提出具有模糊奖惩特征的动态综合评价方法，主要的研究工作如下：(1)从理论上完善了多阶段信息集结方法，在已有的关于多阶段信息集结研究基础上运用模糊数学相关知识，定义了一种新的

5、模糊奖惩方法应用于动态综合评价问题，将奖惩界限模糊化，同时提出相应的信息集结模型，实现对被评价对象实施变动的奖励或惩罚。(2)对提出的新方法做了相应的改进，讨论了考虑“时间价值“睛形下的信息集结方法。为了验证方法的有效性，将不同方法应用于同一算例中，并对结果进行了简要的分析和比较。(3)考虑到评价过程中主观因素的作用，在隶属度函数类型确定的情况下，对体现评价者意图的“无奖惩点”C丁对评价结果的影响进行了分析。关键词：动态综合评价；信息集结；模糊奖惩II万方数据东北大学硕士论文AbstractDynamiccomprehensiveevaluationmeth

6、odwithFuzzyRewardsandPunishmentsAbs仃actHavingbroadapplicationprospects，comprehensiveevaluationisobjective，fairandreasonableoverallassessmentmadetotheevaluationobjects．whichcouldbefoundabroadinthefieldsofsociology,management，economicsandculture．Withtheintroductionofthetimedimension，

7、staticcomprehensiveevaluationbecomeintoadynamiccomprehensiveevaluation．Dynamiccomprehensiveevaluationisanimportantresearchdirectionofthecomprehensiveevaluationfield．TheessenceofthedynamiccomprehensiveevaluationproblemiStoreducedimension．Existingresearchhasfocusedontheprocessofreduc

8、ethedimensionanddeterminin