中国农业银行辽宁分行信用风险精细化管理研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文中国农业银行辽宁分行信用风险精细化管理研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:张照红高莹教授东北大学工商管理学院硕士学科类别:管理学工商管理2013年11月25日论文答辩日期:2013年12月、6日答辩委员会主席:孙世敏教授李英副教授丛丽芳高级人力资源师东北大学2013年11月万方数据ADissertationinFinancingTheoryCaseOfStudyOfRefinedManagementAboutCreditRiskAt

2、TheAgriculturalBankOfChina,LiaoningBranchByZhangZhaohongSupervisor:ProfessorGaoYingNortheasternUniversityOctober2013万方数据独创性:声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者

3、签名毛荔也讫日期:。劢两J皮1习J-3I司学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口两年/学位论文作者签名:撕签字日期锄舒哪稠导师虢妨,签字曰期:i够碍p闫J方J习万方数据东北大学硕士学位论文摘要在现代企业竞争中,精细化管理已成为决定未来企业竞争

4、成败的关键。当前我国资本市场还不完善,信贷业务是商业银行的主体业务,信用风险是商业银行应对的最主要的风险。信用风险管理水平的高低直接决定了商业银行发展速度和规模,成为影响其核心竞争力的关键。农业银行辽宁分行作为国有控股商业银行,信用风险管理起步相对较晚,对信用风险管理缺乏足够的认识,自2010年股改以后,随着业务的发展,信用风险管理意识和管理能力较以往明显增强,但是与同业、与国外先进银行相比还有很大差距,信用风险管理较为粗放,在信用风险管理组织架构,信贷运作流程、信用风险计量方法、经济资本约束和导向、信贷人员队伍建

5、设等方面管理存在诸多问题。本文以信用风险管理为主线,结合农业银行辽宁分行信用风险管理的现状,分析当前信用风险管理方面的的问题和不足,借鉴西方商业银行先进的管理模式和管理经验、引入精细化管理理念,提出解决问题的措施建议。期望本文的研究能为农业银行辽宁分行信用风险管理实践提供一定的参考。关键字:信用风险风险管理精细化管理万方数据东北大学硕士学位论文AbstractAbstractRefinedmanagementhasbeenprevailinginthenowadayscompetitionofbankingindu

6、stry,whichhaswitnessedmoretargetmarketfragmentation,flawedcapitalmarket.Insuchcontext,riskmanagementstemmingfromcreditactivitiesranksthetopamongthelonglistsoftheconcemsoffinancialinstitutionsandhasbeenwidelycitedasanintegralpartofcorecompetence,determiningthep

7、rofitabilityandsustainabilityofaparticularinstitution.Asastate-ownedandnationallyheldbank,theAgriculturalbankofChina(LiaoningBranch)hasbeenseeingadisparitywiththecompetitorsintermsofcreditriskcontrol,duetoitsextensiveapproach,itsinertiainreform,its.missinglink

8、inthewholestrategy,althoughthebankhasbeentransformingitself.Creditriskmanagementismoreextensive,increditriskmanagementorganizationstruct,thecreditoperationprocess,thecreditriskmeas

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