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《低码率下视频图像处理spiht算法的改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第27卷第1期暨南大学学报(自然科学版)Vol.27No.12006年2月JournalofJinanUniversity(NaturalScience)Feb.2006低码率下视频图像处理SPIHT算法的改进易清明,姚瑞琨,张超(暨南大学电子工程系,广东广州510632)[摘要]介绍了低码率下视频图像传输的编解码算法,重点分析了小波变换与零树编码对视频序列图像传输的影响,并针对SPIHT零树算法在低码率下的特性提出了一个提高运算速度和改善信噪比的方案.仿真结果表明,此改进方法提高了低码率下视频编码的信噪比,且具有较好的实时性.[关键词]视频图像;提升小波
2、变换;SPIHT算法[中图分类号]TP391.09[文献标识码]A[文章编号]1000-9965(2006)01-0061-05AnimprovedSPIHTalgorithmforvideo-imageprocessinginlowbitrateYIQing2ming,YAORui2kun,ZHANGChao(DepartmentofElectronicEngineering,JinanUniversity,Guangzhou510632,China)[Abstract]Avideocodingschemebasedonwavelettransforma
3、tionwithmotioncom2pensationispresented.Theimpactofwaveletandzero-treecodingontheimagepropaga2tingisconsidered.Amethodtoimprovesignal-to-noiseinlowbitrateisalsogiven.Thesimulationresultsshowthat,inthecaseoflowcompressionratio,thePSNRofthevideo-imageisbetterandsoistherealtimeofthesy
4、stem.[Keywords]video-image;liftingwavelet;SPIHTalgorithm随着信息技术的发展,视频图像的压缩编码技术的应用越来越广泛.它突出的问题是数据量大,需要大量传输带宽和较高的实时性,而压缩性能优越的算法其复杂度又高,因此寻找合适的压缩算法是实时图像通信的关键技术.目前普遍使用的是离散余弦变换(DCT)编码,DCT变换是一种已经成熟的的压缩变换编码,但是由于它在低码率下会出现方块效应,极大地影响人们的主观视觉效果.小波变换压缩算法没有DCT变换的方块效应,并具有更大的压缩潜力,因此人们不断地对小波压缩编码算法及经
5、典的SPIHT零树编码算法提出改进.现有的改进型SPIHT零树算法[1]有的提出对小波系数进行修改如将低频系数全部默认为正值;有的给小波系数寻找一个较[收稿日期]2005-03-22[基金项目]广东省科技计划攻关项目资助(编号:2005B10101013)[作者简介]易清明(1965-),女,副教授,研究方向:通信信号处理理论研究及ASIC设计©1994-2006ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net62暨南大学学报(自然科学版)
6、2006年[2]优的初始门限,如从最佳率失真的角度出发来选择初始量化门限,或对不同的小波系数子[3]空间赋予不同的初始量化门限,但是它们都是对同一个小波系数空间或同一个系数子空间采用了统一的初始量化门限.本文通过对小波变换后的数据进行分析,提出了定义两个小波系数门限值的改进型SPIHT零树编码算法,并分析了改进后的SPIHT算法在低码率视频图像编解码中门限值如何确定及给出了仿真实验数据.1图像数据的提升小波变换提升小波变换具有许多优点:(1)继承了第一代小波变换的分辨率特性;(2)描述非常简单,且不依赖于傅立叶变换;(3)图像的恢复质量与变换时边界采用何种
7、延拓方式无关.[4]本文采用了Daubechies97小波,其提升实现过程如下:(0)Sl=x2l(0)dl=x2l+1(1)(0)(0)(0)dl=dl+α(Sl+Sl+1)(1)(0)(1)(1)Sl=Sl+β(dl+dl-1)(2)(1)(1)(1)dl=dl+γ(Sl+Sl+1)(2)(1)(2)(2)Sl=Sl+δ(dl+dl-1)(2)Sl=ζSl(2)dldl=ζ其中:α=-1.586134342β=-0.05298011854γ=0.8829110762δ=0.4435068522ζ=1.149604398事实上,采用提升的方法处理每个图像
8、系数时,只是用到了相邻的两个系数,因此在图像的边界上可以采用一个象