基于spiht方法的医学图像压缩算法研究

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5、法，最近的所提出的国际标标准JPEG20000也采取了小波变换。具有典型意义的小波多媒体图像数据压缩方法有EZW、SPIHT等等。当今信息通讯系统及计算机技术范畴有一个重要分支即为远程医疗。其于疑难重大疾病诊治，灾难救援，特别是战地急救等范畴有举足轻重的地位。本文考虑当前图像压缩技术的现状，提出将小波编码SPIHT算法及传统Huffman编码结合起来的一种新方法，从而得到更高的压缩比。并于不牺牲SPIHT算法相关特性的基础上将其运用于医疗图像的处理及远程输送，且验证了其有效性。首先，探求SPIHT算法的特点及效能。

6、医学图像往往需要突发输送。若运用无线信道输送那么也更需要考虑到信道速率较低并且不稳定的情况。SPIHT的高压缩率及全嵌入特点能很好的适应这些情况。接着，探求Huffman编码并讨论其与SPIHT算法结合的机制。探求两种算法结合后对图像压缩率以及解压特性的影响，给出了一种数据压缩的优化方法。最后，将新的压缩算法扩展到更多图像数据的应用，并验证新方法的正确性。作为一种通用型图像处理算法，于许多图像压缩输送范畴都可以用普遍运用。关键词：图像压缩；小波变换；SPIHT算法；Huffman编码；医学图像IIABSTRACTI

7、nrecentyears,manyresearchershavedonealotofresearchinwaveletimagecompression,andputforwardalotofexcellentalgorithms,thelatestimagecompressioninternationalstandardJPEG2000alsousesthewavelettransform.TherepresentationofwaveletimagecompressionalgorithmismainlyEZW,

8、SPIHTandEBCOT,etc..Moderninformationcommunicationsystemsandcomputertechnologyhasanimportantbranchoftheremotemedical.Itplaysanimportantroleinthediagnosisandtreatmentofmajordiseases,