重症肌无力严重程度的量表评价研究

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1、文摘要重症肌无力严重程度的量表评价研究摘要目的评价重症肌无力(MG)的4种常用量表在中国MG患者的信度和效度,为临床应用提供依据。方法共选取60例MG患者为研究对象,其中男19例,女41例;年龄21~76岁,平均46.27士15.59岁;病程1~120个月。由1名医师分别按照下述4种目前国际上常用的重症肌无力量表的评分要求进行评分:重症肌无力定量评分(QuantitativeMyastheniaGravisscore,QMG)、重症肌无力复合量表(MyastheniaGravisComposite,MGC)、肌无力肌肉量表(Myastheni

2、cMuscleScale,MMS)、许氏绝对与相对评分法(theAbsoluteandRelativeScoreofMG,ARS.MG),并将评定过程录像,之后评定MG日常生活量表(MyastheniaGravisactivitiesofdailyliving,MG—ADL)。24小时内同一名医师对同一患者再次进行4种量表评分。另外2名医师观看录像,进行独立评分。对4种MG量表进行内部一致性评价;对同一评价者的两次评定结果进行等级间相关系数(ICC)分析以检验重测信度;对3名不同评价者间的评定结果进行等级间相关系数(ICC)分析以检验评价者之

3、间信度;对4种量表的总分之间,以及与MG.ADL之问分别进行Spearman相关性分析,评价4种量表的效度。结果4种MG量表的内部一致性好,均具有很高的重测信度(ICC=0。807O.946,P<0.01)和评价者间信度(ICC=0.77440.901,P<0.01)。4种量表的总分之间的相关性很高(FO.745---0.835,P<0.01);4种量表与ADL分别具有较高的相关性(r=O.692"--'0.764,P<0.01)。结论常用的4种重症肌无力评分量表具有良好的信度与效度,在同一评价者不同次评价和不同评价者之问具有良好的可重复性,

4、4种量表之间的相关性很高,分别与MG.ADL具有较高的相关性,均能有效评价MG的严重程度。硕士研究生高翔(神经病学)指导教师李海峰教授关键词:重症肌无力;量表;严重程度;信度;效度;一致性;相关性英文摘要EvaluationofthescalesmeasuringseverityofmyastheniagravisAbstractObjectiveToevaluatethereliabilityandvalidityofthefourwidelyusedmyastheniagravis(MG)severityscalesinChineseMG

5、patients.Methods60MGpatientswereassessed,including19males,41females;aged21to76years.withdurationof1to120months.ThepatientswereexaminedandratedbyaneurologistwiththefollowingfourMGscales:QuantitativeMyastheniaGravisscore(QMG),MyastheniaGravisComposite(MGC)andtheAbsoluteandRel

6、ativeScoreofMG(ARS-MG),andthewholeassessmentprocessWasvideotaped.MyastheniaGravisactivitiesofdailyliving(MG—ADL)scoreswereacquiredaftertheexamination.ThepatientswereexaminedandratedbythesameneurologistwiththesameMGscaleswithin24hoursafterthefirstexamination.Theoriginalvideo

7、tapesofeachpatientwereratedbytwootherneurologistsindependently.InternalconsistencyofthefourMGscalesWasassessed.Test-retestreliabilityandinter-raterreliabilityamongthethreeneurologistswasassessedwith(IntraclassCorrelationCoefficience,ICC).Thevalidityofthefourscaleswasassesse

8、dbySpearmancorrelationanalysisofthesumscoresbetweeneachMGscaleandMG—ADL.ResultsAll

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