数据挖掘管理学论文范文-对于数据挖掘在高校图书馆的应用论文

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1、数据挖掘管理学论文范文:对于数据挖掘在高校图书馆的应用论文数据挖掘在高校图书馆的应用论文导读：本论文是一篇关于数据挖掘在高校图书馆的应用的优秀论文范文，对正在写有关于数据挖掘论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：目录：1、正文2、相关论文3、相关栏目4、本文下载摘要：概述了数据挖掘的一般知识，探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用，分析了数据挖掘在应用中存在的理由。关键词：数据挖掘；知识发现；高校图书馆数据挖掘是当前数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一，它在科学发现、商业零售以及信用管理、医学等领域已得到广泛应用。随着高校图书馆自动化程度与数字图书馆建设

2、的不断发展，图书馆要处理和提供的信息越来越多，越来越复杂。图书馆如何运用这一新技术挖掘丰富的信息资源，为服务读者和科学管理提供可靠的依据，值得图书馆界深入研究。本文试图重点探讨数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用。1数据挖掘的定义与策略数据挖掘(DataMining,DM)也称知识发现(KnowledgeDiscoveryfromDatabase,KDD),是从大量的、不完全的、先前不知道的、模糊的、可能有污染的随机详细数据中提取隐含的、潜在有用的信息和知识的过程。挖掘的对象是数据库和数据仓库，旨在通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未

3、来的发展趋势，起到辅助实际工作理由求解的作用。整个知识发现过程由若干挖掘步骤组成：(1)数据选择。根据挖掘要求，将多个数据库中的数据进行合并处理，提取与KDD相关的数据，KDD将主要从这些数据中进行数据提取。(2)数据预处理与转换。从与KI)【)相关的数据集合中除去明显错误的数据和冗余的数据，进…步精减所选数据中的有用部分，缩小处理范围，提高数据分析质量。并将数据转换成为规范形式，以使数据挖掘更有效。（3）数据挖掘。就是选择合适的挖掘算法，对数据进行分析,以得出真止合理有用的知识。（4）知识描述。根据数据挖掘的目的对提取的信息进行分析,把有价值的信息挑选出来，将发现的知识以用

4、户能理解的方式捉供给用户。（5）知识评价。用户根据已有的知识对挖掘的结果进行合理性分析，若有不合理的方面，再重复上述步骤，以保证挖掘结果的合理性。2数据挖掘在图书馆的应用2.1分析读者需求，优化信息资源建设高校图书馆的文献采购常常面对两个理rtn①每年的文献购置费是有限的，书库、阅览室等各种可使用的空间也是有限的，如何有效地使用有限的经费，充分利用宝贵的空间，添置读者真正需要的文献，提高文献资源的利用效率；②根据学校的专业设置及教学科研情况，文献购置费在各门学科之间如何分配，各种文献载体形式之间如何平衡，才能使文献购置费发挥最大效益。传统图书馆大多由专门采访人员独口确定或与少

5、数专家商计决定，不可避开地带有一定的主观性以及个人喜好，难免造成经费浪费及馆藏信息资源的缺漏。利用数据挖掘技术可以解决以上理由。图书馆每天产生大量可以对采访工作产生指导作用的数据，利用模糊聚类分析技术，通过对图书馆业务系统的借阅、流通状况、检索请求及馆藏书目库进行分析挖掘，按类统计文献拒借集和频繁借阅集，并以此分析出文献的利用率，及时补充短缺的文献，剔除过时的文献或减少部分文献的采购复本量。2・2加强书库科学管理，提高服务质量书库的频繁倒架以及图书的残破率、丢失率是经常遇到的理由,如何防微杜渐也是值得挖掘的■■个方面。通过对历年借阅数据的相关分析，增长幅度相应较大的图书种类在

6、上架的时候应根据预测的趋势预留架位；通过对注销数据的分类分析统计及与样本库比较以确认若丢失率超过一定比例的理由出在哪些方面，给出在制度上或人员上加强管理的倡议。对于那些借阅频率较大且连续续借的123下一页数据挖掘在高校图书馆的应用论文导读：本论文是一篇关于数据挖掘在高校图书馆的应用的优秀论文范文,对正在写有关于数据挖掘论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：目录：1、正文2、相关论文3、相关栏目4、木文下载文献，应以量化的方式反馈给采访部门以加重采购的力度；对罚赔款数据的挖掘则可提供对诸如特定书刊的借阅期限和人员限制等的建设性倡议，以提高服务质量。2.3优化数字图书馆的

7、信息内容数字图书馆是一种数据信息系统，这一系统不但拥有内容丰富、形式多样的数字化信息资源，而且依赖于现代高新技术的支持,高效地满足用户的需求。目前，数字图书馆的信息内容包括大量的数字化馆藏、种类繁多的数据库、全文Web资源链接以及互联网上的大量信息。这大量的数据，只有通过组织、分析和挖掘，找出数据背后真正有价值的知识信息，才是用户实际需要的。采用数据挖掘技术，将其用于数字图书馆的信息发现和信息提供的全过程，可向用户提供更优化的信息服务，满足用户的个性化需求。2.4针对用户特点提供个性化服务有了数据挖掘技