复杂网络视域下科研团队合作网络及其影响力研究

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1、密级：公开论文类型：应用研究工程硕士学位论文复杂网络视域下科研团队合作网络及其影响力研究TheStudyofTeamCooperationNetworkanditsInfluenceunderComplexNetworkView培养单位：信息科学与技术学院专业领域：计算机技术学生姓名：尹智贤校内导师：范通让教授校外导师：吴峰教授级高工二○一八年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也

2、不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解石家庄铁道大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和编入《中国学位论文全文数据库》。本人授权石家庄铁道大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规

3、定)作者签名：日期：导师签名：日期：摘要随着对事物本质认识的不断提升，学者们所面临的科学问题变得更具复杂性、系统性。以个人为研究主体的科研方式已被团队合作所取代。研究以科研团队为主体的科研合作方式，对推动科学发展，有至关重要的作用。论文以国家自然科学基金“互联网中信息流行为特征分析”(61373160)为依托，实验仿真数据来源于河北省科技厅项目“科技基础条件资源调查、统计分析与创新平台年报系统开发”，以科研团队合作网络为研究对象，从节点异质性和节点间关系强度出发，分析网络中影响力传播问题。论文主要工作如下：(1)分析影响

4、力传播行为影响因素从节点异质性、节点间关系强度、节点网络结构特性出发，探讨科研团队合作网络中影响力扩散行为。异质性影响因素主要包括：主观异质性，体现科研团队的主观判断对于影响力扩散的影响；领域异质性，体现科研团队自身研究领域信息对于影响力扩散的作用。节点网络结构特性，体现节点在网络拓扑中的重要程度与影响力扩散的关系。节点间关系强度，用来描述科研团队合作网络中个体之间的相似程度，反映的是节点相似性对影响力传播行为的作用。(2)建立了基于领域异质性的影响力评价模型构建了基于节点异质性的SIR仿真模型，对影响力扩散行为进行仿真

5、验证。在此基础上，以节点异质性信息为切入点，融合节点自身的网络拓扑信息，提出了基于领域异质性的影响力评价模型，模型同时考虑节点的领域差异以及网络拓扑差异对影响力扩散的影响，能够从领域角度出发，对科研团队的影响能力进行度量。(3)提出了一种基于节点相似性与社区属性的影响力度量方法提取节点内容信息和网络拓扑结构信息，为具有合作关系的科研团队之间进行赋权，构建了无向有权的科研团队合作网络。分析了节点社区连接度和节点相似性对节点重要性度量的影响，提出了基于节点相似性与社区属性的影响力评价方法，实现了从节点相似性和网络社区视角对科

6、研团队影响力的研究。最后，对全文工作内容做出总结，指出不足，并对未来研究进行展望。关键词：科研团队；合作网络；影响力；节点异质性；节点间关系强度AbstractAstheincreasingawarenessofthenatureofthings,thescientificissuesfacedbyscholarshavebecomemorecomplexandsystematic.Inthepast,thescientificresearchmethodswithindividualsasthemainbodyofre

7、searchhavebeenreplacedbyteamwork.Byresearchingthescientificresearchteamasthemainbodyofscientificresearchcooperation,itiscrucialtopromotescientificdevelopmentandexploretheessenceofthings.Basedon“thecharacteristicanalysisofinformationflowingbehaviorintheInternetofN

8、SFC”(61373160),thethesistakesthecooperationnetworkofresearchteamastheresearchobject,andanalyzestheinfluencepropagationinthenetworkbasedontheheterogeneityofnode