基于民间资本的小微企业融资问题-研究

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1、万方数据outlookresearchprospects．Keywords：Smallandmicroenterprises，Privatecapital，Networkfinancing万方数据目录第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1．1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．2研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2主要研究工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．2．1研究内容和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．2研究路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．3融资理论

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．51．4相关文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯7第二章小微企业与民问资本相关研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．1小微企业特点与融资现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．1．1小微企业的界定及相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．102．1．2小微企业的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．112．1．3融资现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．2民间资本的界定及现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯．．142．2．1民间资本的界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．142．2．2民间资本现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．3小微企业融资

3、引入民间资本的必要性与可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯．152．4现行传统融资模式的主要弊端⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．16第三章小微企业网络融资模式研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173．1网络融资模式的含义及其SWOT分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．173．2B2B网络融资模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．3P2B网络融资新模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2l3．3．1P2B网络融资新模式的内涵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．213．3．2P2B新模式的融资过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．233．3．3P2B网络融资新模式的优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．：⋯⋯．．23第四章小微企业网络融资的信用风险评估⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25．4．1融资风险的界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．2信用风险评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯264．2．1信用风险影响因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯264．2．2信用风险评估内涵与原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯274．3信用风险评估指标体系的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．274．3．1现行指标体系的分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．274．3．2小微企业网络融资特殊性研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．30万方数据4．3．3指标的选取与指标体系的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．304．4信用风险评估方法的演进与选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．36第五章小微企业信用风险评

5、估模型的建立与实证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395．1小微企业信用风险评估模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395．1．1BP神经网络简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．395．1．2BP神经网络的优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．395．1．3小微企业信用风险评估模型的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．405．2小微企业信用风险评估模型的实证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯435．2．1获取原始数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．435．2．2指标优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．435．2．3BP神经网络实证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．49第六章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．536．1研究结论

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．536．2政策建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．53第七章展望⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．56攻读管理学硕士学位期间发表论文情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6l致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62II万方数据天津科技大学硕士学位论文第一章前言1．1研究背景和意义1．1．1研究背景从炒房、炒金、炒能源到现在的炒钱，都反映了大量民间资金趋向利益的冲动。近几年以来，政府对房地产行业进行整理、山西对煤矿进行了整改、股市不景气，使得数额庞大的民间资本无处可去；而另一方面收紧的银

7、根使得大量的中小企业特别是小型微型企业贷款无路，两者的一拍即合，使得民间各种形式的借贷如火如荼n1。然而没有“合法化”、“阳光化"的民间借贷又存在很多弊端，例如，高昂的贷款利率增加企业压力，企业监管不善脱逃贷款，进而阻碍小微企业发展。要想防止这种情况的蔓延，需要对民间资本的投资渠道进行拓展，加大力度解决小微企业的融资难题瞳1。从改革开放到今天基本步入小康社会，我国的经济自由化水平显著提高，“先富带