基于民间资本的小微企业融资问题研究

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1、万方数据outlookresearchprospects．Keywords：Smallandmicroenterprises，Privatecapital，Networkfinancing万方数据目录第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1．1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．2研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2主要研究工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．2．1研究内容和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．2研究路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯41．3融资理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．51．4相关文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯7第二章小微企业与民问资本相关研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．1小微企业特点与融资现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．1．1小微企业的界定及相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．102．1．2小微企业的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．112．1．3融资现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．2民间资本的界定及现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯．．142．2．1民间资本的界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．142．2．2民间资本现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．3小微企业融资引入民间资本的必要性与可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯．152．4现行传统融资模式的主要弊端⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．16第三章小微企业网络融资模式研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173．1网络融资模式的含义及其SWOT分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．173．2B2B网络融资模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．3P2B网络融资新模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2l3．3．1P2B网络融资新模式的内涵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．213．3．2P2B新模式的融资过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．233．3．3P2B网络融资新模式的优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯．：⋯⋯．．23第四章小微企业网络融资的信用风险评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25．4．1融资风险的界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．2信用风险评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯264．2．1信用风险影响因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯264．2．2信用风险评估内涵与原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯274．3信用风险评估指标体系的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．274．3．1现行指标体系的分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．274．3．2小微企业网络融资特殊性研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．30万方数据4．3．3指标的选取与指标体系的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．304．4信

5、用风险评估方法的演进与选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．36第五章小微企业信用风险评估模型的建立与实证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395．1小微企业信用风险评估模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395．1．1BP神经网络简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．395．1．2BP神经网络的优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．395．1．3小微企业信用风险评估模型的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．405．2小微企业信用风险评估模型的实证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯435．2．1获取原始数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．435．2．2指标优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．435．2．3BP神经网络实证⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．49第六章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．536．1研究结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．536．2政策建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．53第七章展望⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．56攻读管理学硕士学位期间发表论文情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6l致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62II万方数据天津科技大学硕士学位论文第一章前言1．1研究背景和意义1．1．1研究背景从炒房、炒金、炒能源到现在的炒钱，都反映了大量民间资金趋向利益的冲动。近

7、几年以来，政府对房地产行业进行整理、山西对煤矿进行了整改、股市不景气，使得数额庞大的民间资本无处可去；而另一方面收紧的银根使得大量的中小企业特别是小型微型企业贷款无路，两者的一拍即合，使得民间各种形式的借贷如火如荼n1。然而没有“合法化”、“阳光化"的民间借贷又存在很多弊端，例如，高昂的贷款利率增加企业压力，企业监管不善脱逃贷款，进而阻碍小微企业发展。要想防止这种情况的蔓延，需要对民间资本的投资渠道进行拓展，加大力度解决小微企业的融资难题瞳1。从改革开放到今天基本步入小康社会，我国的经济自由化水平显著提高，“先富带