基于模糊群决策模型的煤炭产业安全评价研究

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1、万方数据第6期(总第212期)工业技术经济№．6(酬，No．212)2011年6月Ja【1n1810fhIdus矗al‰Ilnol晒calEc幻noIllicsJ∞e．201l基于模糊群决策模型的煤炭产业安全评价研究吴玉萍(河南理工大学，焦作454000)[摘要】在煤炭产业安全定量分析过程中，指标权重是影响分析结果科学性和可靠性的最关键因素之一。论文采用模糊群决策方法确定指标权重，用三角模糊数描述专家意见。有效地解决了专家评价值的模糊性。同时，运用集中度和相似度两个原则对专家意见进行二次收敛，充

2、分淘汰了离异程度大的专家意见，然后计算其它专家意见的相对一致度，从而对传统的仅由相似度确定专家一致程度的方法进行了改进，尽可能地降低了专家意见的随意性和主观性。(关键词】产业安全；模糊群决策；二次收敛；权重DOI：10．3969／j．is钔．1004—910×．2011．06．010【中图分类号】乃cr7．11[文献标识码)A引言在对煤炭产业安全进行定量评价的过程中，指标权重的确定是影响评价结果科学性和可靠性的最关键因素之一。目前在产业安全评价领域确定指标权重的方法基本有两种：一种是客观赋权，即

3、利用各指标间的相关关系或各项指标值的变异程度来确定权重，如文献[1—4]应用了主成份分析、DEA、熵等方法确定产业安全评价指标权重[1-41。这种方法最大的优点是能避免人为因素的影响，但其准确性很大程度上取决于评价样本的数量。对于产业安全评价而言，一般是做年份之间的纵向评价，所以评价样本的数量相对不多。因此应用客观赋权方法有一定局限性；另外一种是主观赋权法，多是采用专家评分的定性方法，这种方法可以充分利用专家知识，目前在产业安全领域主要是应用该方法[5】。对于专家群决策方法，如何解决专家离异值和

4、权重描述的模糊性是提高其准确性的关键所在。本文针对以上问题，在确定煤炭产业安全指标权重时以三角模糊数的形式给出专家评价值，同时运用集中度和相似度两个原则对专家意见进行二次收敛，充分淘汰离异程度大的专家意见，然后计算其它决策者的相对一致度，从而对传统的一致性程度仅由专家相似度来确定的方法进行了改进，尽可能地降低了专家意见的随意性和主观性。1煤炭产业安全评价指标体系在分析煤炭产业相关评价和其它产业安全评价指标的基础上，本文初步拟定了32项指标，然后运用相关性分析和粗糙集理论两种方法进行筛选，最终确定

5、了15项指标，见表l。表1煤炭产业安全评价指标体系收稿日期：201l—04—键基金项目：国家发展和改革委员会。+二五。规划前期重大问题研究项目。提高我国进口资源依托型产业竞争力研究——以钢铁和石油产业为例”；工业和信息化部发展规划研究课题。‘十二五。保障工业行业产业安全的战略及政策研究。：教育部人文社会科学研究一般项目。我国发展低碳经济的路径选择与政策设计”(项目编号：loYIa900吆)。作者简介：吴玉萍，河南理工大学经济管理学院副教授。博士。研究方向：产业安全和循环经济。一59—万方数据第6

6、期(总第212期)工业技术经济ND．6(酬，No．212)2011年6月JcH咖al0fI砌us—al1kllnol晒calEcon0痂c8J衄e．2011续表ElE2A=；xlx2AllA12A2l如⋯xII⋯AIn⋯A2nEmLh如⋯k2．2基于二次收敛技术的群集结方法万方数据第6期(总第212期)工业技术经济No．6(驯，No．212)目前应用于剔除相似程度小的专家意见的主要方法是聚类分析(包括直接聚类、模糊聚类等)，这类方法根据专家偏好矢量相似度对专家意见进行聚类分析，计算比较复杂，本文

7、为此提出了一种同等精度，但更加简单和直观的方法[8—9I。Pj=∑‰(4)ijlP=(Pl，P2，⋯，Pm)T(5)式中：P{——相似系数矩阵中每行之和。专家Ej的偏离程度Di的计算公式为：．Dj：刍学×100％(6)式中：Di——专家Ei的相似系数与最大相似值的偏离程度。．当Di大于某一数值时，则剔除该专家的相关评价。该数值是根据经验预设的参数，一般取5％一10％，本文取10％。2．2．3计算专家相对一致度假设经过相似度和集中度筛选原则有n—h个决策者被剔除，则剩余h个决策者的相似系数矩阵为：

8、P’=(P’l，P’2，⋯，P’h)T为了便于比较，将各决策者的一致度进行归一化处理，得到决策者Ej的相对一致度Si，计算公式为：sj=P7j／∑P’j(7)Si越大，则表明Ei的评价越能代表大多数决策者的意见，因而在集结过程中的作用也越大。2．3解模糊处理解模糊数的方法很多，使用单一转换公式解模糊化时无法有效验证，因此，Delgado等人建议选择多种解模糊化方法[101。所以，本文采用3种常用的解模糊化公式(相对距离公式(M1)、中心值法(M2)以及重心值法(M3))来综合考虑将模糊数转换为明