基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究

基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究

ID:34089612

大小:978.88 KB

页数:51页

时间:2019-03-03

基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究_第1页
基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究_第2页
基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究_第3页
基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究_第4页
基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究_第5页
资源描述:

《基于harris角点检测算法的图像拼接技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、分类号:TN911.7单位代码:10183研究生学号:2008512016密级:公开基于Harris角点检测算法的吉林大学图像拼硕士学位论文接技术研究基于Harris角点检测算法的图像拼接技术研究ResearchoftheImageMosaicMethodBasedonHarrisCornerDetection贾莹作者姓名:贾莹专业:电路与系统吉研究方向:数字图像处理林大指导教师:郭树旭教授学培养单位:吉林大学电子科学与工程学院2010年05月基于Harris角点检测算法的图像拼接技术研究ResearchoftheImageMosai

2、cMethodBasedonHarrisCornerDetection作者姓名:贾莹专业名称:电路与系统指导教师:郭树旭教授学位类别:工学硕士答辩日期:2010年06月03日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注

3、明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:2010年06月03日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿,希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》

4、和CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别:■硕士□博士学科专业:电路与系统论文题目:基于Harris角点检测算法的图像拼接技术研究作者签名:指导教师签名:2010年06月03日作者联系地址(邮编):吉林省长春市前进大街2699号吉林大学电子科学与工程学院(130012)作者联系电话:13843166563内容提要本文系统的阐述了图像拼接技术的工作原理、应用领域、国内外研究现状以及本课题研究的目的和意义,着重介绍了图像拼接过程的核心技术——图像配准,阐明了现有配准方法的工作原理,并对常用的各种经典算法的优点和不足

5、进行了比较总结。针对基于特征的角点检测算法,详细介绍了Harris角点检测算法。该算法具有较好的抗干扰能力,但在实际应用中,由于检测过程中,对参数k值的选取采用了经验值,致使整个图像拼接过程存在偏差,所以本文使用了新的角点响应函数,并对改进后的算法进行实验验证,避免了对参数k的选取,提高了算法的有效性。实验部分简要介绍了Matlab6.5在图像处理中的应用,依据算法原理,利用该软件编写图像拼接程序,完成了两幅图像的拼接过程。实验结果表明,利用改进后的Harris角点检测算法实现图像拼接具有较高的稳定性和鲁棒性,而且在图像存在灰度变化、

6、旋转以及噪声等情况下,可以对特征点进行较好的提取,使角点检测的误检率低并且匹配效率高。最后,阐述了数字图像拼接技术在应用中需要改进的方面,并对未来数字图像拼接技术的发展进行了展望。I目录第1章绪论........................................................................................11.1国内外相关领域的研究现状...................................................................2

7、1.2研究工作概要和章节安排.......................................................................51.2.1主要工作..............................................................................................51.2.2章节安排.......................................................................

8、.......................6第2章图像配准和融合..........................................................................82

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。