基于航空影像的建筑物立面纹理提取与应用

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时间:2019-03-03

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1、代号10701学号1105122229分类号TN216密级公开UDC编号题(中、英文)目基于航空影像的建筑物立面纹理提取与应用ExtractionandApplicationofTexturedVerticalFacadesfromAerialImagery作者姓名齐珊珊学校指导教师姓名职称常洪花副教授工程领域光学工程(工)企业指导教师姓名职称陈遵田研究员论文类型应用基础技术类提交论文日期二○一四年二月万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以

2、标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文

3、。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:万方数据万方数据摘要I摘要三维场景仿真,尤其是红外仿真在成像系统的性能评估及战场模拟等方面有广泛应用。纹理是体现场景中模型表面细节与逼真程度的重要资源,大规模纹理的采集得到越来越多的关注。随着遥感技术的快速发展,影像的分辨率愈加精确,因此,航空影像能够清楚真实地表达地物目标细节问题。本论文基于航空影像,对建筑物立面纹理数据进行自动提取与纹理库生成。首先,利用自适应Canny边缘算子对影像进行边

4、缘检测,基于灭点理论获得垂直边缘方向,运用像素跟踪的算法对方向直线进行提取;其次,对影像进行预处理,用改进的直线提取算法对边缘线段进行提取,利用感知编组对立面纹理进行检测与提取;最后,针对提取纹理存在变形等问题,给出了处理算法的详细步骤说明,以及纹理的质量控制与编码,并根据两种应用算法对建筑物进行三维重建。针对以上算法,进行了结果的实现,表明算法与流程的合理有效性。关键词:航空影像垂直边缘立面纹理三维重建万方数据万方数据ABSTRACTIIIABSTRACTThesimulationofthree-dimensionalscene,especiallyinfraredsimulati

5、oniswidelyappliedinperformanceevaluationoftheimagingsystemandbattlefieldsimulation,etc.Textureisanimportantresourceforthescenetoembodythedetailandrealismofthemodel,themassivecollectionoftexturesistakenmoreandmoreattention.Withtherapiddevelopmentofremotesensingtechnology,theresolutionofimagegetm

6、oreaccurate,therefore,aerialimagescanexpresstherealtargetfeaturedetailsclearly.Basedontheaerialimages,thedataoffacadetextureofbuildingsisextractedandthetexturelibraryautomaticallyisgenerated.Firstly,adaptiveCannyedgeoperatorisusedforedgedetectionofimages.Thedirectionofverticaledgesareobtainedba

7、sedonVanishingPoint,andthedirectionlinesaredetectbypixeltrackingalgorithm.Secondly,afterpreprocessingtheimage,improvedstraightlineextractionalgorithmisusedforedgeextraction.Basedonperceptualorganization,thedetectionandextractionof

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