企业信息网格资源共享的-研究

《企业信息网格资源共享的-研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、四川大学硕士学位论文—企业信息网格资源共享的研究2.网格的研究背景2.1.网格技术及实践1LJ.卫什么是网格?简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。当然，网格并不一定非要这么大。我们也可以构造地区性的网格(如中科院计算所网格)、企事业内部网格、局域网网格、甚至家庭网格和个人网格。网格的根本特征并不一定是它的规模，而是资源共享，消除了资源孤岛。网格(Grid)是近年来在学术界和产业界逐渐兴起的一个研究领域，当前的Inte

2、rnet技术实现了计算机硬件的连通，web技术实现了网页的连通，而网格技术将把整个Internet整合成一台巨大的超级计算机，实现资源的全面连通。随着网络化和智能化趋势的发展，网格计算已经成为越来越重要的研究方向。随着高性能计算应用需求的迅猛发展，单台高性能计算机已经不能很好胜任一些超大规模应用问题的解决，同时，大量己经存在的计算资源和科学仪器的利用率还不高。这就需要将地理上分布的、系统异构的多种计算资源通过高速网络连接起来，以共同解决科学计算等大型应用问题，即需要广域的高性能的网格技术，网格有时也称为网格计

3、算(gridcomputing)、计算网格(computationalgrid)或元计算技术(metacomputing)等。网格计算技术在产生的初期主要集中在高性能科学计算领域中，现在网格计算不局限于此，出现了使用于不同应用领域的网格技术。图2-1中根据不同类型的应用给出了对现有网格技术的分类。四川大学硕士学位论文—企业信息网格邀遮些到h丝匕一一一一一一一一GGG(GreatGlobalGrid).Duting图2-1网格技术的分类2.1.2.网格技术特征网格系统具有分布式系统和并行系统的特征，但是又与分布

4、式系统和并行系统有着非常重要的区别。与分布式系统类似，位于多个管理域下的超级计算机通过不可靠的网络进行连接，并且需要对广域分布的动态资源进行集成。但是网格系统对高性能的要求使其编程模型及接口与分布式系统有极大的差别。同时，网格系统作为并行系统还需要进行超级计算机之间的通信调度以满足应用对性能的要求。然而，由于网格系统的异构性以及动态性使得现有的并行计算技术的应用受到很大的限制。为此美国从90年代初开始进行国家计算网格的预研。目前美国正在兴建的网格项目包括:NationalTechnologyGrid.NASA

5、InfonnationPowerGridASCIDistributedResourceManagement(DRM)Testbed等。同时，美国军方也有一个由美国国防部支持的网格项目一一GlobalInfonnationGrid(GIG)，这是一个全球连通的端到端信息系统，联合了各种过程和人员以收集、处理、存储、发布和管理信息，以满足战场人员、决策者和支持人员的需求。网格所解决的关键问题是“在动态、多机构的虚拟组织中协作式的资源共享和求解问题”.网格关心的共享并不仅仅指是文件交换，而是对计算机、软件、数据和其

6、它资源的直接访问，这正是出现在工业、科学、工程中的许多合作式解决问题和资源代理策略所需要的.这种共享必须被高度控制:资源提供者和消费者清楚并小心的定义共享什么，允许谁共享及共享发生的条件。这样四川大学硕士学位论文—企业信息网格资源共享的研究的共享规则定义的一组个人及机构形成了所谓的一个“虚拟组织”(VirtualOrganization，简称VO)。以下是虚拟组织的例子:汽车厂商为规划建造一个新工厂而进行的方案评估所雇佣的应用服务提供商(ApplicationServiceProviders，简称ASP)、存

7、储服务提供商(StorageServiceProviders，简称SSP)、CPU周期提供商和顾问们;一个工业财团的成员们投标一架新飞机;一个危机处理组和他们在紧急情况下做出反应时使用的数据库和模拟系统;一个庞大的、具有多年历史的国际高能物理合作组织的成员们。这里的每个例子都表现了基于计算和数据密集型环境中的合作的一种计算和求解问题的方式.正如这些例子说明的，虚拟组织的目的、范围、大小、持续时间、结构、成员和组织方式等方面差别很大。但是，通过仔细研究我们可以确定虚拟组织许多共同关心的问题和需求。比如说，需要高

8、度灵活的共享关系，范围从客户机一服务器到对等模式必P)和代理模式;需要共享资源使用上复杂和高级的控制，包括细粒度的访问控制和本地及全局共享策略的应用;需要共享各种资源，从程序、文件到计算机、传感器和网络的数据;及需要不同的使用方式，从单用户到多用户，从关心性能到关心成本，而且还包括服务质量、调度、共同分配和记账。当前的各种分布式计算技术并没有具有针对性的处理解决上文列出的这些问题和需求。例如，当前的