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时间:2019-03-03
《基于多维数据挖掘的电力营销决策支持系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华北电力大学(北京)硕士学位论文基于多维数据挖掘的电力营销决策支持系统研究姓名:赵峰申请学位级别:硕士专业:工商管理指导教师:李翔20060510垡jb皇左太堂工商重理亟主生焦迨塞摘要本文对供电企业营销决策支持系统框架模式中关键技术数据仓库、OLAP和数据挖掘技术进行了简要的介绍。针对多维数据挖掘模型中的挖掘空间的选择方法问题,使用了一种用于数据挖掘空间选择的人工神经网络结构和算法,既避免统计方法中复杂的非线性建模问题,计算量也比一般神经网络变量选择方法小。本文以某供电公司为例,根据其电力营销实际情况,设计了数据仓库、OLAP方案和数据挖据空间的具体选择方法。希望本文的研究成果能对电力
2、市场环境下供电企业的电力营销决策支持系统的方案设计以及实现有一定的参考价值。关键词:决策支持系统,数据仓库,数据挖掘,联机分析,人工神经网络ABSTRACTInthisarticle,weintroducedbrieflythekeytechnologies(DW、OLAPandDM)ofthepowersupplyenterprisemarketingdecisionsupportsystem.AimattheproblemofthechoicethemethodofDataMiningwithinthemulti-dimension,weputforwardakindofartif
3、icialthenervenetworkthestructureandthecalculatewaysthatusedforthechoiceoftheDataMiningspace.Thatavoidcomplicatedproblemofsettingupthemold,thecomputingquantityisalsosmallcomparingwiththechoicemethodofgeneralartificialnetwork.Thisarticleistotakeapowersupplycompanyasanexample,accordingtotheactualci
4、rcumstanceofitselectricpowermarketing,designingtheprojectofDataWarehouseandOLAPanddataminingspace’Schoicemethod.Wehopethatthisarticlecancontributetostudyingtheelectricpowermarketingdecisionsupportsystemofthepowersupplyenterpriseandcontaincertainvalue.ZhaoFeng(MasterofBossinessAdministration)Dire
5、ctedbyProf.LiXiangKEYWORDS:DecisionSupportSystems,DataMining,DataWarehouse,On·lineAnalyticalProcessing,ArtificialNeuralNetworks堡Ib圭左盔茔王直管理亟±堂僮迨塞摘要本文对供电企业营销决策支持系统框架模式中关键技术数据仓库、OLAP和数据挖掘技术进行了简要的介绍。针对多维数据挖掘模型中的挖掘空间的选择方法问题,使用了一种用于数据挖掘空间选择的人工神经网络结构和算法,既避免统计方法中复杂的非线性建模问题,计算量也比一般神经网络变量选择方法小。本文以某供电公司为例,
6、根据其电力营销实际情况,设计了数据仓库、OLAP方案和数据挖据空间的具体选择方法。希望本文的研究成果能对电力市场环境下供电企业的电力营销决策支持系统的方案设计以及实现有一定的参考价值。关键词:决策支持系统,数据仓库,数据挖掘,联机分析,人工神经网络ABSTRACTInthisarticle,weintroducedbrieflythekeytechnologies(DW、OLAPandDM)ofthepowersupplyenterprisemarketingdecisionsupportsystem.AimattheproblemofthechoicethemethodofDataM
7、iningwithinthemulti-dimension,weputforwardakindofartificialthenervenetworkthestructureandthecalculatewaysthatusedforthechoiceoftheDataMiningspace.Thatavoidcomplicatedproblemofsettingupthemold,thecomputingquantityisalsosmallc
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