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时间:2019-03-03
《基于行为自信度的agent合作及任务求解机制研究[专业:计算机应用技术]》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、知识水坝论文山东大学硕士学位论文基于行为自信度的Agent合作及任务求解机制研究姓名:衣俊艳申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王晓琳20050405知识水坝论文山东大学硕士学位论文摘要CSCW适应信息化社会中人们工作方式的群体性、交互性、分布性和协同性特征,具有极富潜力的广阔应用市场,发展势头十分强劲。同时,随着计算机网络、计算机通讯技术的发展,对于软件Agent及多Agent系统的研究成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent概念的核心是描绘一个动态的实体,该实体可以自学习、自增长,根据环境调整自身的行为,因而比静态的过程更能体现协作群体中单个个体的行为特点。
2、多Agent系统中,学习的~个重要研究内容就是若干Agent如何学会协同操作以共同完成给定的任务。因此,Agent技术可以很好的解决CSCW中的协作问题。并且,将Agent技术应用到CSCW中,可以克服原有CSCW分布式系统协作方面的种种缺陷,为CSCW系统协作的实现带来诸多好处。‘在CSCW系统中,Agent如何进行合作以完成任务求解是本文的研究重点。本文在文献[12的基础上,给出了一种基于Agent联盟行为自信度的Agent合作与问题求解机制。首先给出了Agent联盟的定义,在此基础上给出了Agent和Agent联盟相对于某个任务k的行为自信度的定义及其计算公式,并提出了在
3、多Agent联盟系统中Agent及Agent联盟行为自信度的修改规则,随后给出了多Agent联盟系统中基于行为自信度原理的任务委托及执行算法。在该方案中,基于任务分解“与或树”定义个体Agent及其联盟的行为自信度,较之文献[1]基于“动作”的定义,有更好的操作语义和容易把握的粒度。采用能力和行为方式两个指标来综合评价Agent及其联盟的行为自信度,较之文献[1]单纯基于动作的表示,能更好地反映Agent的问题求解能力。本文引入的负载平衡规则、风险规则、黑名单规则等,符合竞争问题求解的实际需求。提出了当单个Agent加入联盟和脱离联盟时Agent行为自信度的修改规则等,满足了联
4、盟形成机制的要求。另外,本文还分析了多Agent联盟系统所面临的安全威胁,并提出了一个多Agent联盟系统的安全控制机制。在实现部分提出一个Agent行为体的框架模型。该模型是一个基于ECA规则的主动机制模型。能够依据ECA规则在一定条件下主动触发各种行为,符合了基于行为自信度多Agent联盟系统的需要。另外,为了系统的安全,在模型山东大学硕士学位论文的消息中间件操作模块中引入了消息加密技术。该Agent行为体模型由三大模块构成:ECA规则提取模块、ECA规则实例化模块和ECA规则执行模块。在文.章的最后,给出了Agent行为体框架模型中各个模块主要类的设计和程序界面。关键词:
5、CSCW,软件Agent,Agent联盟,行为自信度,任务求解II山东大学硕士学位论文ABSTRACTBecauseCSCWadaptsthecharactersofworkmodesintheinformationsociety,suchasgroup,interaction,distributivity,cooperativity.Ithasallamplitudinousapplicationmarketwithgreatepotential.Anditshowsastrongtendencytoimprove.Atthesametime.withtheimproveme
6、ntofthetechnologiesofcomputernetworkingandcomputercommunication,theresearchonsoftwareAgentandmulti—Agentsystemhasbeenthefocusofdistributedartificialintelligence.ThecoreoftheconceptionofAgentisdescribingadynamicentity,whichcansdudyandimprovebyitself,andadjustitselftotheenvironment.SoAgentcani
7、ncarnatethecharactersofactionsinthecollaborationteam.Inthemulti·Agentsystem,oneofthemostimportantcontentsofthemsearchonAgentisthestudyonhowtocollaborateamongAgents,sothatAgentscancompleteatasktogether.ThereforeAgenttechnologycansolvethequestionsofc
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