探析基于智能agent的动态协作任务求解机制及应用研究

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时间:2019-03-10

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1、铁道科学研究院博士学位论文基于智能Agent的动态协作任务求解机制及应用研究姓名:刘刚申请学位级别:博士专业:交通信息工程及控制指导教师:贾利民20060701铁道科学研究院学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名:刻闪J日期:20D,年7月/目铁道科学研究院博士学位论文

2、摘要近年来,随着计算机网络技术,特别是Internet和w啊技术的发展,使得动态复杂问题求解成为问题求解研究中一个难点。利用Agent技术解决该难题是一种非常行之有效的途径。因而,基于Agent技术的动态协作任务求解研究具有重要的理论价值和实际意义,也是当前该领域研究的热点。本文对基于智能Agent的动态协作任务求解机制及其在信息整合中的应用问题进行了研究,具体内容如下:第一,回顾了问题求解研究及Agem技术的发展历程,对动态协作任务求解问题进彳亍了研究。从理论上严格论证了任务求解的可行性及解空间的性质;在此基础上,提

3、出了一个动态协作任务求解模型并对其实现机制进行了阐述;给出了一种动态系统行为的描述关系一时序活动逻辑关系,为进一步分析动态系统行为奠定了基础。第二,研究了基于智能Agent的动态协作任务求解机制问题,即从社会层面上对组织动态适应性问题进行研究。从理论上,给出TAgent)3Z构造的形式化定义,论证了通过Agent融合与分解实现系统自重构的可行性;在此基础上,提出并形式化描述了一种动态组织模型及其团体形成机制。第三,研究了基于Agent融合与分解的系统自重构问题,即从个体层面上对组织动态适应性问题进行研究。提出了通过Ag

4、ent融合与分解方式实现系统自重构的思想及系统自重构控制实现模型;在组件式BDI主体结构基础上,XiJ'Agent融合与分解的具体实现过程进行了分析。最后,以信息整合任务为例,提出了基于智f1%Agent的动态信息整合任务协作求解模型,并进行了形式化描述;将该模型应用于铁路信息整合问题,提出了基于智能Agent的铁路信息整合总体实现方案,并阐述了数据挖掘过程在该总体方案中的实现。关键词:动态协作任务求解,机制,组织动态适应性,系统自动动态重构,多Agent系统,Agent融合与分解,信息整合铁道科学研究院博士学位论文I

5、ntelligentAgentBasedDynamicCooparativeTaskSolvingMechanismandItsApplicationAbstractRecentyear’Sdevelopmentofcomputernetworktechnology,inparticularIntemetandWWW、hasmadedynamiccomplexproblemsolvingverydifficulty.Agenttechnologyisaneffectivemethodforproblemsolving.

6、Therefore,theresearchondynamiccooperativeproblemsolvingbasedonagenttechnologyhastheoreticimportanceandpracticalvalue,andiscurrentlyahotproblemalso.ThemaincontributionofthepaperisdynamiccooperativetasksolvingbasedonintelligentAgentanditsapplicationininformationin

7、tegration.Thecontentisdividedintofourmajorparts.asfollows:Firstly,thepaperhasreviewedthedevelopingcourseofproblemsolvingandagenttechnology,andstudiedthedynamiccooperativetaskslovingproblem.Itthereticallyproofsthefeasibilityoftaskdecomposingandthequalityofsolutio

8、nspace,andftlrtherdevelopsamodelondynamiccooperativetasksolvingandthendescribesitsmechanismbasedonabovetheoreticanalysis.Itprovidesakindofrelation—thescheduling-activ

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