基于分位数回归的中国居民消费研究

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1、·16·《数量经济技术经济研究》2008年第2期①基于分位数回归的中国居民消费研究陈娟林龙叶阿忠(福州大学数量经济研究所)【摘要】本文从经济增长理论及一般均衡分析入手,将居民收入和政府支出引入效用函数,探讨消费、生产及政府行为三者之间的关系,得到消费的动态方程。同时基于该方程利用分位数回归进行实证分析,结果表明,不同消费量下各变量对消费有不同的影响,同时对城镇和农村的影响程度也各不相同。关键词消费优化经济增长分位数回归中图分类号F01415文献标识码AAQuantileRegressionAnalysisonChines

2、eResident’sConsumptionAbstract:Thispaperstartswitheconomicgrowthandgeneraltheoryofequi2librium,leadsresident’sincomeandthegovernmentdisbursementintotheutilityfunction,anddiscussestherelationshipamongconsumption,produceandgovern2mentbehavior,thenbuildsamodelforthe

3、m,atthesametimedoingempiricalre2searchwithquantileregressionforthemodel1Becausequantileestimationcanmakepartitionoftheconsumption,theresultoftheresearchindicatesthesamevariationhasthedifferenteffectonconsumptionunderthedifferentconsumption,mean2whilethevariations

4、havethedifferenteffectsonurbanandruralconsumption1Keywords:ConsumptionOptimization;EconomicGrowth;QuantileRegres2sion引言改革开放以来,我国国民经济总量实现了持续、快速、稳定的增长,人民生活水平得到了很大的提高。但同时我们也应该看到我国经济增长的主要动力是投资以及对外贸易,属于投资拉动及外贸推动型。长期以来,我国投资增长明显快于GDP的增长,甚至表现出典型的由投资过热引起的经济过热,对外贸易额也增长迅速,而

5、作为拉动经济增长“三驾马车”之一的消费却出现了明显的“跛脚”状态,消费增长慢于收入增长,而且消费率还有下降趋势。消费作为社会再生产的终点和起点,属于最终需求,它对于实现社会再生产的良性循①本文获得国家社会科学基金资助,编号:07BJY021。特别感谢吴相波、吕建美、倪小平、汤锐等在论文写作过程中给予的帮助。基于分位数回归的中国居民消费研究·17·环,促进国民经济的持续发展具有决定性作用,而由于本期投资的快速增长会转化为下期的生产能力,在消费不振的情况下会再次导致产能过剩,由此内需不足已经成为我国当前经济结构失衡的一个重要

6、表现。消费不足的问题已经是我国经济一个重要的结构性矛盾,成了制约我国经济持续稳定增长和实现“十一五”经济发展战略目标的隐患。关于收入和私人消费的最早研究是由凯恩斯提出的绝对收入假说(AbsoluteIncomeHypothesis,AIH),认为一个人的收入越高,消费占收入的比重就越小,储蓄比重越大。同期莫迪利亚尼提出了生命周期假说(LifeCycleHypothesis,LCH),认为个人根据其一生收入在整个生命周期内实现其消费的最佳配置,个人通过在高收入时储蓄低收入时负储蓄,以平滑消费的跨期配置。随后弗里德曼提出了持

7、久假说(PermanentIncomeHypothe2sis,PIH),认为人们的消费支出主要是由持久收入决定的,而不是现期收入,消费对暂时收入的变化不会做出多少反应。生命周期-持久收入理论的一个基本观点是:储蓄是未来消费,个人关于收入在消费和储蓄之间分配的决策是受当期和未来消费间的偏好,以及有关未来消费前景的信息所驱动。20世纪70年代末,霍尔把分析扩展到考虑不确定性时的情形,提出理性预期下的持久收入假说(RE2PIH),得出一个著名结论:生命周期/持久收入假说意味着消费遵循随机游走。基于我国消费现状存在的消费不足的问

8、题,国内学者对消费与收入的关系进行了研究和分析。余永定、李军(2000)指出,由于收入水平还不太高,以及转轨时期较高的收入风险和严重的生命周期存在,中国消费者不太可能进行一生的消费规划,因此标准的生命周期假说可能并不适用,人们更可能将一生分为几个短期来分别进行消费规划。他们据此建立了一种“短视”(Myopia)消费模

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