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1、基于阶层线性理论的多层级中介效应心理科学进展2010,Vol.18,No.&1329-1338AdvancesinPsychologicalScience方杰1张敏强1邱皓政1,2(1华南师范大学心理应用研究中心，广州510631)(2台湾师范大学管理学院，台湾)摘要本文介绍了三种常见的多层级中介效应模型，并根据阶层线性理论和依次检验回归系数的方法，详述了多层级中介效应的检验步骤以及中介效应量的估计方法，在和1-1-1屮介效应模型屮，推荐采用对层1自变量按组均值中心化，同时将组均值置于层2截距方程式的中心
2、化方法，以实现组间和组内中介效应的有效分离。木文还展與了多层级中介效应模型的拓展方向，即多层级调节性中介模型和多层级结构方程模型；以及检验方法的拓展，即Sobel检验和置信区间检验。关键词多层级；中介效应；阶层线性理论；中心化分类号B841.21前言中介(mediation)是社会科学研究中重要的方法学概念。如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介。中介通常用来解释自变量和因变量关系的构成机制，反映研究者如何看待或说明口变量和因变量Z间的关系(柳士顺，凌文轮2007;MacK
3、innon,Fairchild,&Fritz,2007)。自从Jame和Brett(1984)>Baron和Kenny(1986)阐述了中介效应的概念和检验方法后，中介效应的研究大量出现在管理学(Wood,Goodman,Cook,&Beckman,2008)>心理学(MacKinnonetal.,2007;MacKinnon,2008;Fairchild&McQuillion,2010)等各个学科中'取得了较为丰硕的成果。但是，这些成果大部分都集中在单一层级的单一中介变量研究上，
4、这种中介效应被称为简单中介效应⑸mplemediation)(MacKinnonetal.,2007;Preacher&Hayes,2008)□当前中介效应已经发展到多重中介效应(multiplemediation)(Preacher&Hayes,2008;Taylor,MacKinnon,&Tein,2008;MacKinnon,2008;柳士顺，凌文轸,2009)和多层收稿HMi：2009-11-26?教育部人文社科基地项目(课题号2009JJDXLX006)、广东省自然科学基
5、金项冃(课题号9151063101000002)资助。作者感谢温忠麟教授在本文写作中所给予的支持和帮助。通讯作者：张敏强，E-mail:Zhangmqlll7@yahoo.com.cn级中介效应(multilevelmediation)(Mathieu&Taylor,2006;MacKinnonetal.,2007;Mathieu,DeShon,&Bergh,2008;MacKinnon,2008;Yuan&MacKinnon,2009;Fairchild&McQuilli
6、on,2010)o多层级中介效应使得研究者可以探讨多层数据中各层变量之间的相互影响，特别是组织层面自变量对个体层面因变量的影响，弥补了简单中介效应中容易忽略组织层血自变量的缺陷，增强了中介效应的解释力(温福星,2009)。本文将以两层级中介效应为例，总结三种多层级中介效应的检验步骤，中介效应大小和效应量的估计方法，以及检验屮需耍特别注意的两个问题一一层1自变量的中心化(centering)问题和层2情境变量(contextualvariable)用个体数据的组平均数作为其指标的有效性问题，并提出了多层级中
7、介效应模型和检验方法的进一步拓展方向。2阶层线性模型和相关概念阶层线性模型（HLM,hierarchicallinearmodel）是为了解决传统统计方法如回归分析在处理多层嵌套数据时的局限而产生的。多层嵌套数据在社会科学领域屮经常出现，如学生嵌套于班级，病人嵌套于医院，员工嵌套于公司，居民嵌套于社区等。这种嵌套关系的存在使得个体间随机误差独立性假设难以满足，传统的回归分析方法无法使用。阶层线性模型分析的优势在于，当数据存在于不同的层级时（以学生嵌套于班级为例），先以第1层级的变量Xij（下标i表示学生，
8、下1329-1330-心理科学进展2010年标j表示班级）和Yij建立回归方程（见公式（1））,然后把该方程中的截距B0j和斜率［31j作为因变量，使用第2层级数据中的变量Zj作为自变量,再建立两个新的方程（见公式（2）和（3））。通过这种处理将误差按层级分解为由第一层级个体间差异带来的误差£ij和由第二层级班级环境间差异带来的误差U0j和Uljo由此可以假设第一层级个体间的测量误差相互独立，第二层级由班级环境带来的误差在不同
