鸡腹脂沉积相关基因和mirna筛选及bnp基因的功能鉴定

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1、密级:论文编号:中国农业科学院学位论文鸡腹脂沉积相关基因和miRNA筛选及BNP基因的功能鉴定ScreenoftheGenesandmicroRNAsRelatedtoChickenAbdominalFatDepositionandtheFunctionalVerificationofBrainNatriureticPeptideGene博士研究生：黄华云指导教师：文杰研究员申请学位类别：农学博士专业：动物营养与饲料科学研究方向：肉品质的分子调控机制培养单位：北京畜牧兽医研究所提交日期2014年12月万方数据Secrecy:No.ChineseA

2、cademyofAgriculturalSciencesDissertationScreenoftheGenesandmicroRNAsRelatedtoChickenAbdominalFatDepositionandtheFunctionalVerificationofBrainNatriureticPeptideGenePh.DCandidate：HuangHuayunSupervisor：WenjieMajor：AnimalnutritionandfeedsienceSpecialty：Molecularmechanismofmeatqua

3、lityDecember2014万方数据本研究由国家863项目（2013AA102501）、肉鸡产业技术体系CARS-42）和中国农业科学院科技创新工程(ASTIP-IAS04)资助Thestudywassupportedby863project（2013AA102501）,ChinaMeat-typeChickenResearchSystem（CARS-42）andChinaAgriculturalScienceandTechnologyInnovationProject(ASTIP-IAS04).万方数据独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人

4、在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：时间：年月日关于论文使用授权的声明本人完全了解中国农业科学院有关保留、使用学位论文的规定，即：中国农业科学院有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业科学院可以用不同方式在不同

5、媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。研究生签名：时间：年月日导师签名：时间：年月日万方数据中国农业科学院博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表论文题目鸡腹脂沉积相关基因和miRNA筛选及BNP基因的功能鉴定动物营养与论文作者黄华云专业研究方向肉品质的分子调控机制饲料科学指导教师文杰培养单位（研究所、中心）北京畜牧兽医研究所姓名职称单位专业签名评阅人答辩张勤教授中国农业大学动物遗传育种主席杨宁教授中国农业大学动物遗传育种孙东晓教授中国农业大学动物遗传育种答黄银花教授中国农业大学动物遗传育种辩中国农业科学院北杜立新教授动物遗传育种京畜牧兽医研究所

6、委中国农业科学院北赵桂苹研究员动物遗传育种京畜牧兽医研究所员中国农业科学院北张敏红研究员动物营养与饲料科学京畜牧兽医研究所会议记录（秘书）论文答辩时间地点万方数据摘要鸡腹部脂肪的过度沉积已是当前肉鸡生产中亟待解决的问题之一，而至今尚未查明鸡腹部脂肪沉积的分子调控机制。本文首先以北京油鸡和科宝鸡F2资源群母鸡为试验对象，通过miRNA测序和mRNA转录组测序，并引入miRNA和mRNA联合分析方法，鉴定出与母鸡腹脂沉积相关的关键miRNA和基因；在此基础上，整合分析mRNA转录组测序与前期全基因组关联研究（GWAS）鉴定的腹脂沉积相关的候选基因结果

7、，发现一个共同的与腹脂沉积相关的候选基因-BNP。最后，针对BNP基因进行了系统的功能鉴定研究，通过观察BNP对脂肪细胞增殖、分化和脂肪分解的影响，从细胞水平深入探讨BNP对鸡脂肪沉积的调控作用，为揭示BNP对鸡脂代谢调控的分子机制奠定基础。试验1：鸡腹脂沉积相关基因和miRNA的鉴定及联合分析本试验以北京油鸡公鸡（中国地方鸡品种）和科宝鸡母鸡（快大型白羽肉鸡）杂交构建的F2资源群体为研究素材。在93日龄屠宰母鸡183只，测定腹脂重、全净膛重，计算腹脂率。根据腹脂重和腹脂率的表型值，选取6对具有极端（极高、极低）表型值的全同胞母鸡，提取腹脂组织总

8、RNA，组建高、低表型组等量混合池，分别用于miRNA和mRNA高通量测序分析。分析结果表明：1）高、低表型组内的差异表达miRNA为6