耕地非市场价值评估理论方法与实践

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1、华中农业大学博士学位论文耕地非市场价值评估理论方法与实践姓名:王瑞雪申请学位级别:博士专业:农业经济管理指导教师:张安录20050501华中农业大学2005届博士学位论文:耕地非市场价值评估理论方法与实践摘要通过对近10余年文献资料的回顾,把握国内耕地价值研究的基本脉络与研究前沿,选准本次研究的切入点。从耕地的内涵、功能、特性出发,对传统价值理论的局限性进行了深入的思考;依托资源环境价值理念构建耕地价值评估方法体系。‘较为系统地分析了国外非市场价值主流评估方法,依据具体国情与武汉市的实际情况,以CVM对武汉耕地非市场价值进行了评估,验证了国外非市场价值

2、评估方法在我国耕地价值评估领域的可行性。本论文共分七个部分,结构安排如下:第一部分主要介绍了本研究的意义,研究的基础,研究思路和主要创新点。第二部分对国内耕地价值评估的理论和实践作了全面系统的回顾和总结。文章在四个层次上依次展开:耕地估价的价值论基础;土地的价值问题;耕地的价值问题:耕地价值评估方法。第三部分通过对耕地内涵、功能、特性的重新认识,引发对传统价值理论的哲学思考。借鉴资源环境经济学价值理念分析耕地价值内涵,从李嘉图地租理论出发,立足于耕地的特殊属性,提出实现耕地总经济价值评估的理论模型。第四部分到第六部分较系统她研究了国外非市场价值主流评估

3、方法CVM、HPM、TCM的经济学原理,操作程序设计,应用中潜在问题以及理论研究6U沿,分析了三种方法在国内的研究现状及进一步应用的可行性。CVM属于陈述性偏好价值评佶方法。通过模拟非市场物品交易市场,根据参与者的支付意愿实现非市场物品的价值评估。CVM最大的特点是它不仅能够评估使用价值,而且还适于评估非使用价值,可以根据不同的估价目的选择成本不同、繁简各异的技术路径。CVM应用中若干偏差主要源自假设市场交易的模拟。HPM属于揭示性偏好价值评估方法。通过把非市场物品“捆绑”在房地产商品中达到价值评估的目标。HPM应用有较强的假设前提.对房地产市场发育有

4、较高要求,且仅限于对使用价值的评估。HPM应用中市场均衡状态的判断、市场范围的划定、函数形式的选择和多重共线性等问题都难于处理。TCM同样也属于揭示性偏好价值评估方法。TCM把旅行费用视为景点的影子价格,通过弓;导需求曲线达到非市场价值评估的目的。假设前提合理、评估结果易于理解且具有较高的可信度是TCM最大的优势。TCM在成本界定,时间机会成本计量,函数形式选择等问题上尚需进~步完善。第七部分以武汉市耕地非市场价值为评估目标,在综合考察非市场价值评估方法应用条件的基础上,选定CVM作为本次评估的方法。按照NOAA提出的标准,总结国外CVM应用中存在的问

5、题,结合群体访谈与预调查中发现的情况,设计CVM实施方案。依据国情、市情对传统CVM理论模型进行改造,把价值影响人群分为华中农业大学2005届博士学位论文:耕地非市场价值评估理论方法与实践城市和农村两个部分展开评估。在本章的最后,讨论了CVM在我国耕地价值评估应用中的适用性,分析了本次评估中存在的不足和进一步研究的方向。关键词:耕地,价值理论,非市场价值,条件价值法,特征价值法,旅行成本法Ⅱ华中农业大学2005届博士学位论文:耕地非市场价值评估理论方法与实践AbstractHavingreviewedthedomesticliteratureinmor

6、ethan10years,weacquiretheprogressoftheoriesandapplicationsinfarmlandvaluationinChina.Basedonthecharacteristics,functionsandconceptionoffarmland,wereconsiderthelimitationsoftraditionalvaluetheories.Byreflectingthebasicvalueconception,webringforwardanewsystemoffarmlandvaluation.Ha

7、vingsystematicallydiscussedforeigncountries’mainnon’marketvaluationmethods,weselectallappropriatedmethod,whichisCVM,toappraisalthenon—marketvalueoffarmlandinWuhancity.Inthelastchapter,WeverifythereliabilityofCVMinourcountry.Thispapercanbedividedintosevenparts,whichareprovidedasf

8、ollows:Thefirstpartofthispaperbrieflyintroduces

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