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时间:2019-02-28
《chapter6 - Multiple Regression Analysis---Further issues(1×1).pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、Chapter6MultipleRegressionAnalysis:FurtherIssues1MainContents本章主要内容EffectsofDataScaling数据测量单位换算对OLS估计影响StandardizedCoefficients标准化回归系数FunctionalForm函数形式Goodness-of-FitandSelectionofRegressors拟合优度和回归元选择的进一步探讨2重新定义变量对模型估计的影响3重新定义变量的影响研究重新定义变量之后下面这些指标的变化
2、情况:估计系数置信区间R平方t统计量、F统计量为什么我们想这样做?数据测度单位变换经常被用于减少被估参数小数点后的零的个数,这样结果更好看一些。既然这样做主要为了好看,我们希望本质的东西不改变。4EffectsofDataScalingonOLSStatistics改变变量的测量单位对OLS估计的影响Changingthescaleofdependentvariable(y)willleadtoacorrespondingchangeinthescaleofthecoefficients,stand
3、arderrorsandCI,butnochangeinR2andthesignificanceofthetorF-test.改变被解释变量的测量单位,会使得各个解释变量相应的系数、标准误以及置信区间发生变化,但不会改变模型的R平方以及相应的t、F检验。Changingthescaleofoneoftheindependentvariables(x)willleadtoajchangeinthescaleofitsowncoefficientestimate,standarderrorandCI,butnoch
4、angeinothercoefficientestimates,standarderrorsandCI’s,andR2andthesignificance.改变某一个解释变量的测量单位,会使得该解释变量的系数、标准误以及置信区间发生变化,但显著性检验不变,而其他系数的一切都不会改变。整个模型的R平方也不会改变。5RedefiningVariables:Anexample变量重新定义举例以下模型反映了婴儿出生体重与孕妇吸烟量和家庭收入之间的关系:(1)bwghtˆˆcigsˆfaminc012考虑如
5、下单位变换:(2)出生体重单位由盎司变为磅(3)香烟的支数变为包数估计结果列于下表:6Table6.1Y(column)(1)bwght(盎司)(2)bwghtlbs(磅)(3)bwght(盎司)X(rows)Cigs(烟的支数)-0.4634-0.0289--(0.0916)(0.0057)Packs(烟的包数)-----9.268(1.832)Faminc0.09270.00580.0927(0.0292)(0.0018)(0.0292)Intercept116.7947.3109116.974(1.049)
6、(0.0656)(1.049)Observations138813881388R-squared0.02980.02980.0298SSR557,485.512177.5778557.485.51SER20.0631.253920.0637分析:因为1磅=16盎司,被解释变量被除以16。比较第1列与第2列:(1)中被估参数/16=(2)中被估参数(1)中被估参数的标准误/16=(2)中被估参数的标准误(1)和(2)中t统计量相同R平方相同(1)中SSR/(16*16)=(2)中SSR(1)中SER(标
7、准差)/16=(2)中SER现在香烟数量单位变为包,现在比较第(1)列和第(3)列:变量faminc系数和截距项的估计值和其标准差不变。packs的系数估计值和标准差变为20倍。8EffectsofDataScalingonOLSStatistics讨论:Discussion讨论:Ifthedependentvariableappearsinlogarithmicform,doesthechangingofunitofmeasurementaffecttheinterceptandslopeestima
8、tes?如果被解释变量以对数形式出现,改变被解释变量度量单位对任何斜率系数没有影响。来自log(cy)=log(c)+log(y),改变y测度单位将改变截距,不改变斜率系数。Andfortheindependentvariables?如果解释变量是以对数形式出现呢?9Beta/StandardizedCoefficients标准化回归系数(1)考虑如
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