密集人群疏散行为建模与动态特性研究

《密集人群疏散行为建模与动态特性研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、劣妻京交万方数据博士学位论文密集人群疏散行为建模与动态特性研究ModelingEvacuationBehaviorandAnalysesofDynamicBehaviorCharacteristicsofCrowd作者：屈云超导师：高自友教授北京交通大学2015年1月万方数据学校代码：10004北京交通大学博士学位论文密集人群疏散行为建模与动态特性研究密级：公开ModelingEvacuationBehaviorandAnalysesofDynamicBehaviorCharacteristicsofCro

2、wd作者姓名：屈云超导师姓名：高自友学位类别：理学学号：08114206职称：教授学位级别：博士学科专业：系统分析与集成研究方向：行人流理论建模北京交通大学2015年1月万方数据学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者

3、签名：膨；召签字日期：加侈年)月弓日＼＼导师签％签字日期：夕矽d年少月多日万方数据致谢时光荏苒，岁月如梭，转眼间我已在交大度过了十余载。在各位师长和同学的关心、鼓励和帮助下，我经历了人生最美好的青春时光，完成了我的博士毕业论文，并且即将结束学生生涯。在此，我首先要感谢导师高自友教授在我攻读博士学位期间为我倾注的心血。高自友教授在论文的选题之时就为我指引了研究方向，在论文的撰写阶段认真修改一字一句，并且在生活和学习中给予了非常多的鼓励、监督和教导。在我松懈颓废时，他不断的鞭策我；当我遇到困难时，他不断的激励我

4、。高自友教授科学严谨的治学态度、敏捷广阔的学术思维、幽默风趣的言谈举止、融会贯通的解题思路，不仅使我受益终身，也是我今后学习的榜样。感谢黄海军教授、郭田德教授和闫学东教授，他们在我的科研工作中给予了非常大的帮助，在论文撰写方面提出了许多宝贵的意见。感谢孙会君教授、贾斌教授、毛保华教授、赵小梅教授、任华玲副教授，他们在学术讨论会上所体现的严谨的科研态度和敏锐的科研思维，一直是我学习的典范和前进的动力。在此，向以上各位老师表示衷心的谢意。感谢龙建成师兄和李新刚师兄，他们在交通流理论、交通仿真建模等学术领域都给了

5、我巨大的帮助。他们耐一th,细致的为我讲解、与我探讨各种学术问题，对我的博士论文提供了很多建设性的意见。他们还帮助我开展了行人疏散的实验研究，从实验的设计、实施和数据处理等方面，都进行了大量重要的工作。此外，我还要感谢李妍峰师姐、谢东繁师兄、郑建风师兄，他们乐观积极的生活态度和严谨求实的科研精神深深的激励着我。感谢我的同学宋惠娟、何润珠、许廷霆、张戬，他们是我的本科、研究生同学，他们在各个方面都有独特的见解，和我在交大共同走过了六年的难忘的学生时光。毕业后，他们仍不断的支持我、鼓励我，给我的博士生活添加了许

6、多生机。感谢杨康、张亮亮、佟路等博士同学，在博士期间我们互相勉励、共同进步。感谢卢朝阳、但媛、鲍月、肖尧、孔琳鹏、李圣男等师弟师妹，感谢他们与我共同探讨学术问题，共同分享生活的点滴。论文工作得到了国家重点基础研究发展计划(2012CB725401)、国家自然科学基金(71131001)、教育部博士点基金(20100009110012)以及北京交通大学基本科研业务费(2011YJS034)的支持，在此一并表示衷心的感谢。最后，感谢我的父母以及家人，他们对我一如既往的理解和支持，是我能够在学校专心完成学业的坚实

7、后盾。今后我要更加努力，以实际行动报答他们，不辜负他们对我的期望。感谢这些年中所遇到的每一个人，是你们使我的人生更加丰富多彩，让我感受到生命的意义。万方数据摘要摘要大型公共场所内的人员较为密集，人群结构组成复杂，如果遇到突发事件，微小的扰动将引发严重的拥挤踩踏事故。密集人群的安全疏散问题己经引起了学者们的广泛关注。通过对行人的动态运动行为特性进行研究，制定科学的应急疏散策略，对密集人群进行有效的控制和疏导，是减少事故发生、保证行人安全的关键。本文在现有典型场景行人疏散实验研究的基础上，设计了复杂场景的疏散实

8、验，对行人疏散的微观运动行为和宏观路径选择行为特性进行了定性和定量的研究。基于微观运动仿真的启发式力学模型，以及宏观路径选择行为的用户均衡准则，对密集人群疏散行为的建模方法与动态特性研究进行了深入的探讨。本论文的主要研究工作如下：(1)根据现有典型场景的行人疏散实验方法和研究结果，考虑路径选择行为特性，设计了具有多个出口和多条路径的复杂场景的疏散实验。实验通过调整内部障碍物的位置和尺寸来改变各个出口和路径的长度和