sar-gmti处理方法研究

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1、StudyonmethodsforSAR-GMTIADissertationSubmittedtoXidianUniversityinPartialSatisfactionoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofPhilosophyInElectronicEngineeringbyQianJiangApril，2011Xi’an，P．R．China独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了本文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容外，论文中不包

2、含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料．与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人签名：饼多乙关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容；可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文．(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：导师签名：El期：兰竺!!：堡：』垡El期：丝!：』：!生．要合成孔径雷达地

3、面运动目标检测(S—博GMTI)技术综合了高分辨对地观测和运动目标检测、测速定位能力，具有重要的军事和民用价值。SAR借助平台运动增加方位带宽以实现对地面静止目标高分辨成像，然而静止目标对GMTI而言就是杂波，杂波抑制后才可以提取动目标信号及其运动参数和位置信息。SAR在运动过程中发射重复脉冲的特性引起运动目标回波的多普勒模糊，同时目标的高速运动引起目标越距离单元徙动，导致运动目标回波不能得到相干积累，这在很大程度上制约了SAR对快速运动目标的探测能力。论文围绕实测数据处理过程中遇到的问题，对SAR-GMTI多通道杂波抑制，快速运

4、动目标检测和成像等技术进行了研究。论文具体内容概括如下：1、提高通道间复图像的相干性，是多通道SAR系统实现强杂波背景下地面运动目标检测的必要条件和重要保证。各通道间天线波束方向图的差异导致SAR图像幅相不一致，论文提出了一种在两个不同的SAR原始数据域进行两步滤波的通道均衡方法。在距离频域方位时域进行幅相滤波解决距离频率响应差异，在距离多普勒域上进行幅相滤波解决方位多普勒谱的差异。第一步滤波操作中，在高相干性区域构造自适应滤波器消除通道间的确定性差异，对噪声区域则采用非自适应滤波。第二步滤波操作进一步抑制噪声，通道均衡后对消杂波

5、得到运动目标信号。机载实测数据处理结果验证了原始数据域通道均衡方法的有效性。2、为突破SAR方位脉冲重复频率(PRF)对运动目标最大可检测速度的限制，提出了两种基于解PRF模糊的快速目标检测方法。第一种方法在距离频率方位压缩域(RFAC)利用目标轨迹斜率与模糊数成比例的关系，通过直线斜率推导模糊数。第二种方法在距离压缩方位时间域(RCAT)将目标信号作Keystone变换后，直线斜率与模糊数成比例，根据这一关系可以解动目标速度模糊。这两种方法都是通过二维匹配滤波实现动目标的成像。仿真和实测数据结果均验证了该方法的有效性。3、对检测

6、到的目标进行成像是运动目标识别的基础，具有重要的军事应用价值。快速运动目标径向速度分量会引起越距离单元徙动和方位多普勒模糊，沿航向速度分量引起多普勒调频率的变化，从而导致回波信号不能得到相干积累，SAR成像后动目标在距离与方位上存在散焦。提出了一种结合Keystone．Wigner变换(KWT)的快速运动目标成像方法，首先在距离压缩方位原始数据域校正动目标距离走动，方位粗聚焦后检测运动目标，接着将动目标信号变换回RCAT域进行KWT分析，得到动目标调频率参数的同时进行成像。该方法在对检测到的快速目标进行重聚焦的同时，解决了快速目标

7、的运动参数估计问题。实测数据处理结果雷达信号处理国家重点实验室SAR．GMTI处理方法研究表明该方法能够实现快速目标的成像、测速和准确定位。4、稀疏理论近几年在信号处理领域引起了国内外学者的广泛关注，鉴于它在稀疏信号表示方面的良好性能，论文提出了基于稀疏信号表示的地面运动目标成像方法。在雷达回波中地面运动目标分量相对于杂波背景占极少数，杂波抑制后其回波可建模为稀疏线性调频信号，可构造线性调频超完备基对回波信号进行稀疏表示，该方法具有超分辨成像特性。仿真与实测数据验证了该方法的有效性。5、宽测绘带方位高分辨SAR成像是地球观测卫星的

8、重要性能指标。论文提出了单通道SAR系统低脉冲重复频率条件下地／海面运动目标检测的方法，考虑了多普勒中心模糊和频谱模糊同时存在的情况。利用多视拍频技术估计运动目标径向速度，该方法可以提高最大可检测速度，不受脉冲重复频率限制。利用信号时频特征估计目标