基于交叉熵理论的电力系统短期可靠性评估

《基于交叉熵理论的电力系统短期可靠性评估》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、洳多：矢婆万方数据ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofDoctorofPhilosophy⑧TITLE：．PowerSystemShort-termReliability．EvaluationsBasedonCrossEntropyr’r’11heorvAuthor：Supervisor：Subject：College：SubmittedDate：鲤垣!三盟2Q!垒万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果

2、。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝鎏盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：互j迭签字日期：2D件年争月弓日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解迸望盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝望盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解

3、密后适用本授权书)学位论文作者签名：兰●途导师签名：签字日期：山，铲年争月3日签字日期：劲7尹年尹月弓万方数据浙江大学博士学位论文致谢本文落笔之际，我对导师郭创新教授四年来对我无微不至的关怀和孜孜不倦的教诲致以最诚挚的感激。从一线工作重新投入科研，任重而道远，感谢郭创新教授吸纳我进入研究团队并提供了优秀的软、硬件科研资源，在他的带领下，我参与并完成了多项重大科技课题，在提升个人动手能力的同时，成功地将研究成果发表于电力系统学科国际顶尖期刊上，具备了一定的科研能力，为我今后的科研工作打下良好的基础。我衷心的祝福郭创新教授身体健康，阖家幸福。我还要感谢我

4、的合作导9币吴青华教授为培养我正确的科研态度所付出的努力。吴青华教授的真知灼见让我在短短四年的科研道路上获益良多。他一丝不苟，实事求是的工作作风让我受用终生，其个人魅力令我十分钦佩与敬仰。我衷心的祝福吴青华教授身体健康，阖家幸福。同时，我还要感谢实验室里陪伴我度过人生中这重要四年的所有兄弟姐妹，与你们结识是我人生中的最大幸运，感谢你们聆听我的倾诉，感谢你们的开导和鼓励，感谢你们在我患病期间的关怀与照顾。我衷心的祝福你们在未来的工作、生活道路上一路顺利。王越2014年4月3日万方数据浙江大学博士学位论文摘要智能电网的全面推进给电力系统的发展注入了生机与

5、活力。对新型系统开展深入研究的同时，各种不确定因素相伴而生。系统可靠性评估对于预测、防控系统遭遇各种随机因素时发生大面积停电事故具有重要的意义。在复杂电力系统短期可靠性评估问题中，由于待考察的前置期通常较短，危害性较大的停电事故发生概率较低，导致传统蒙特卡洛方法采样效率极其低下，阻碍了其工程应用的进程。本文立足于电力系统可靠性评估领域中得以广泛应用的蒙特卡洛仿真方法，以信息学领域衍生的交叉熵理论为基础，分别针对非序贯蒙特卡洛和序贯蒙特卡洛两种典型方法进行了算法开发，提出了三种基于交叉熵理论的电力系统短期可靠性重要度采样评估方法，分别是：(1)考虑多状

6、态采样问题的离散多状态电力系统非序贯重采样评估方法。(2)考虑时齐马尔科夫过程的三段式序贯重采样短期可靠性评估方法。(3)考虑非时齐马尔科夫过程的自适应序贯重采样短期可靠性评估方法。这些方法的共同之处是本质上均属于众多方差减小方法之一的重采样方法，并利用预采样样本进行畸变采样概率的迭代寻优。不同之处在于，根据所考虑的问题和仿真机理的不同，畸变采样概率的迭代寻优遵循不同的优化模型。通过在IEEE．RTS79和RoyBillintonReliabilityTestSystem改造系统上进行测试，分别论证了所提算法的精度并分析了相较于传统蒙特卡洛方法的效率

7、优势。为进一步阐述算法的应用价值，以考虑多状态采样问题的离散多状态非序贯重采样评估方法为工具，在本文所提出的改进well．being框架下实现了对考虑风电的系统旋转备用响应能力进行了评估。传统well-being框架体系在电力系统旋转备用充裕性评估问题中应用广泛，对波动性、间歇性较强的风电系统尤为适用，本文提出一种适用于旋转备用响应能力评估的新well—being框架。该框架体系考虑了风电间歇性、随机性的特点以及传统well-being框架体系的不足，提万方数据浙江大学博士学位论文摘要出用四状态体系代替三状态体系，通过在IEEERTS一79改造系统的

8、算例分析揭示了新well-being框架体系的价值。关键词：交叉熵，重采样，蒙特卡洛，短期可靠性，风电，旋转