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时间:2019-02-26
《基于前向-后向hmm的连续语音识别系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign2009,30(18)4339·开发与应用·基于前向一后向HMM的连续语音识别系统的研究于晓明,柏松(陕西科技大学电气与信.g-工程学院,陕西西安710021)摘要:在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642DPS芯片,利用前向一后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统。实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到9
2、6.8%J,L91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性.关键词:隐马尔可夫模型;语音识别;Markov链:Viterbi算法;语音模型;模式匹配中图法分类号:TN912.34文献标识码:A文章编号:1000.7024(2009)18.4339.03ResearchonspeechrecognitionsystembasedonforwardandbackwardHMMYUXiao-ming.BAISong(SchoolofElectricalandInformationEngineering,Sha
3、anxiUniversityofScienceandTechnology,Xi’an710021,China)Abstract:BasedontheresearchfortheprincipleofspeechrecognitionandchipsofTMS320DM642DPS,usingacousticmodelsofforward-backwardHMMandViterbialgorithmmodeltotrainmodelandrecognition,thenaspeechrecognitionsyst
4、emofcontinuousandsmallvocabularyisestablished.Examplesshowthatthisvoicerecognitionsystemhasahighrecognitionrateanditisrobustinacertainextent,thelaboratoryandoutsiderecognitionratereacheashi29has96.8%and91.2%.thisspeechrecognitionsystemhasagoodpracticalortran
5、splantation.Keywords:hiddenMarkovmodel(HMM);speechrecognition;Markovchains;Viterbialgorithm;languagemodel;paaemmatch0引言语音识别技术是近几年语音处理领域出现的~个关键技术。语音识别的目的就是研制出一种具有人类听觉功能的系统,以便能够直接听懂人的讲话,并做出相应的反应。这种具备了语音识别功能的系统在互联网、通信、军事、国防等方面具有十分重要的价值。同时,在语音识别技术发展过程中又以HMM的广泛应用
6、为特点,该算法通过对大量语音数据进行数据统计,建立识别词条的统计模型,然后从待识别语音中提取特征,与这些模型匹配,通过比较匹配概率以获得识别结果,并且通过大量的语音,就能够获得一个稳健的统计模型,能够适应实际语音中的各种突发情况。本文在技创公司DM642多路实时图像处理开发平台上实现该识别系统,通过反复测试,该系统在较小噪声环境中具有很好的鲁棒性,同时具有较高的识别率和正确率。1HMM识别算法在语音识别中的实现1.1.Markov链语音信号是一个可观察的序列,如果能用一个模型描述该序列,那么就有可能去识别它。语
7、音信号在足够小时间段上的特性近似于稳定,7而总的过程可看作依次从相对稳定的某一特性过渡到另一特性,那么在整个分析区间内可将许多线性模型串接起来,这就是Markov链。Markov链是Markov随机过程的特殊情况,即Markov链式状态和时间参数都离散的Markov过程。定义如下:随机过程xn,它的状态宅间为(0.,0:,0,I.“,oN),它在m+k时刻所处的状态为q。的概率。只与它在m时刻的状态q。有关,而与m时刻以前它所处的状态无关,即有P(Xn=q—√X。2q。,X。l=q。-,⋯,X·=qt)2PO(
8、一=q一/X=q。)qt,q2,⋯,‰,⋯,q。“∈(0一,0z,0:,⋯,eN)(1)式中:Ⅺ一Markov链,式(1)表示的性质称为无后效性,并且称PⅡ(m,re+k)=P(q。q=O/q。=0J(2)式中:1≤i,j≤N,m,k为正整数,为k步转移概率。一般的转移概率不仅与状态有关,而且与时刻m有关。当P;;(m,re+k)与m无关时,Markov链具有平稳的转移概率,称这个Ma
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