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时间:2019-02-25
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1、中国科学院沈阳计算技术研究所硕士学位论文OLAM技术研究及其在电力系统中的应用姓名:谢强申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:吕立;丁云峰20060310摘要随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大。然而,现有数据库系统的开发应用无法适应人们对信息系统的高要求,无法从现有数据资源中快速、有效地获得信息的潜在联系。数据仓库技术、联机分析处理(oI,AP)技术和数据挖掘技术就是这种情况下产生的。随着三种技术的发展又出现了它们的融合:联机分析挖掘处理(OU蝴)技术。
2、联机分析挖掘处理是OLAP技术和数据挖掘技术的紧密集成,是目前数据仓库和数据挖掘领域研究的热点。本文从多个角度对联机分析挖掘处理技术进行了研究和讨论。在对已有多维多层关联规则挖掘算法研究的基础上,提出了MD.Apriori算法和ML&MD.Ada-FP算法。MD.Apriod算法是对Apriori算法的改进,在多维关联规则的挖掘上具有较好的效果。ML&MD.Ada-FP算法是对Adaptive.FP算法的改进,在原有的基础上更加强调了多层关联规则的挖掘。本文根据现有数据仓库、OLAP产品和数据挖掘算法设计了联
3、机分析挖掘处理模型。这个模型采用基于B/S的三层结构,涉及数据仓库的建立、OLAP引擎的设计和OLAM引擎的设计。本文还讨论了数据仓库技术和OLAM技术在电力系统中应用的现状,并将改进的多维挖掘算法和建立的模型应用到实际中。实践证明,本文改进的多维挖掘算法和建立的模型是可行的,并且取得较好的效果。【关键词】数据仓库OLAPOLAM数据挖掘算法模型OLAM技术研究及其在电力系统中的应用ABSTRACTResearchonOLAMandApplicationtoPowerIndustryQmg)tie(Compu
4、terApplicationTechnology)Directedby:ProfessorLiLvAscognizanceandmanagementmankindhasimproved,thedescriptionabouttheworldbecomesmoreandmorecomprehensive,asaresultthestorageofdataincreaserapidly.However,thedevelopmentandtheapplicationofdatabasesystemcannotsat
5、isfytherequirementoftheinformationsystem.Fromabundantexistingdataresource,peoplecannotacquirethepotentialassociationrapidlyandefficaciously.Underthissituation,datawarehouse,on—lineanalyticalprocessing(OLAP)anddatamininghascomeout.Withthedevelopmentofthesete
6、chnologies,on—lineanalyticalprocessingmining(OLAM),theamalgamationofthesetechniqueshasgenerated.On—lineanalyticalprocessingminingisacloseintegrationoftheOLAPanddatamining.Ithasbecomethehotspotintherealmofdatawarehouseanddatamining.Thispaperstudiesanddiscuss
7、esthetechniqueofon—lineanalyticalprocessingminingfrommanypointsofview.Thealgorithmofmulti-dimensionandmulti—levelassociationruleisstudiedandtheMD—ApriorialgorithmandtheML&MD一地FPalgorithmaleputforward.TheMD—ApriorialgorithmistheameliorationoftheApriorialgori
8、thmandhasbettereffectonmulti-dimensionassociationrulemining.TheML&MD-Ada-FPalgorithmistheameliorationoftheAdaptive—FPalgorithmandemphasizesthemulti—levelassociationrulemining.Accordingtothealgorithmand
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