olam技术及其在财务分析系统中的应用

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1、山东大学硕士学位论文OLAM技术及其在财务分析系统中的应用姓名：周爱广申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：李玉忱2001.11.19摘要《人们在多年应用计算机过程中积累了大量的数据，数据仓库(Data＼Warehouse)已经成为决策支持和数据分析主流技术。同时，联机分析处理(0LAP)和数据挖掘(DataMining)为分析数据仓库中的数据分析提供了有效工具。二者有机结合建立的OLAM技术，则更适应实际的需要，它兼有OLAP多维分析的在线性、灵活性和数据挖掘对数据处理的深入性，是数据仓库应用工具未来发展的方向，但是目前OLAM还处于模型阶段。虽然数据库技术已经发展到了数

2、据仓库阶段，但是在我国财务分析软件中仍然使用的是面向事务处理的传统的数据库，这显然限制了人们对财务数据的有效分析。本课题的目的就是研究OLAIvl的实现技术，并把此技术应用于财务分析系、／统。)本文首先介绍了数据仓库、0LAP和数据挖掘的基础理论，然后研究了0LAM／的一般模型，提出一种0LAM的实现，最后，介绍了0LAM技术在财务分析系统中的应用。本课题研究的第一个成果是在0LAM的实现中提出了利用一维分块数组存储聚合数据，利用关系表存储原始细节数据的HOLAP的方法，而且以此为基础，提出了基于数据立方体的关联规则的在线挖掘算法，并讨论了相关的内容；第二个成果是实现了基于0LAM的财

3、务分析系统框架及部分财务数据分析和挖掘功能。0LAM是一种很有发展自口途的技术，它为理论研究和实际应用都提供了广阔的前景，相信以后会有更大的发展。山东大学硕士学位论文关键词：数据仓库，OLAP，数据挖掘，关联规则，财务分析ABSTRACTWithhuge&molMltsofdatacollectedinmanyyearsofapplicationsofcomputer，datawarehouseisbecomingamainstreamtechniquefordecisionsupportanddataanalysis．Simultaneity,on—lineanalyticalpro

4、cessinganddataminingbecomeefficientanalyzingtoolsforthedatastoredindatawarehouse．OLAM—theorganiccombinationofOLAPanddataminingismoreadaptableforpractice．Itisflexibleandon—lineasmultidimensionalanalysis，penetratingfordataprocessingasdataminingaswell．AlthoughOLAMleadsthedevelopmentofdatawarehouset

5、ools，itisstillinmodelstage．Thedatawarehousehasbecometheleadingtechnique，buttraditionaldatabasefortransactionprocessingisstillusedinmostfinancialanalysisapplications．Thisobviouslylimitedeffectiveanalyzingoffinancialdata．TheaimofthisthesisistoresearchrealizingtechniqueofOLAMandapplyingthetechnique

6、inthefinancialanalysissystem．Inthisarticle，Ifirstlyintroducedbasic"knowledgeondatawarehouse，0LAPanddatamining．secondly,IstudiedtheOLAMmodel．Thirdly，Ibroughtforwardanimplementationof0LAM．Atlast，Iintroducedtheapplicationof0LAMinthefinancialanalysissystem．Thefirstachievementofthisthesisisbringingfo

7、rwardamethod，whichstoretheaggregatingdatainchunckedarrayandstoretherawdatainrelationtables，torealizeHOLAPintheimplementationof0LAM，andanalgorithmtOminingassociationrule行omdatacube．ThesecondachievementiStheimplementationofthe