区间数组合预测模型及应用研究

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1、独创性声明本人所呈交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除特别加以标注的地方外，论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文的研究工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及其相关资料若有不实之处，由本人承担一切相关责任。论文作者签名：壁i篮w’年多月31日学位论文使用授权本人作为学位论文作者了解并愿意遵守学校有关保留、使用学位论文的规定，即：在导师指导下创作完成的学位论文的知识产权归西安理工大学所有，本人今后在使用或发表该论文涉及的研究内容时，会注明西安理工大学。西安理工大学拥有学位论文的如下使用权，包括：学校

2、可以保存学位论文；可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；可以查阅或借阅。本人授权西安理工大学对学位论文全部内容编入公开的数据库进行检索。本学位论文全部或部分内容的公布(包括刊登)授权西安理工大学研究生学院办理。经过学校保密办公室确定密级的涉密学位论文，按照相关保密规定执行；需要进行技术保密的学位论文，按照《西安理工大学学位论文技术保密申请表》内容进行保密(附《西安理工大学学位论文技术保密申请表》)。保密的学位论文在解密后，适用本授权。论文作者签名：立勉导师签名：三亟莲w73年专月今7日摘要论文题目：区间数组合预测模型及应用研究学科专业：应用数学研究生：安强指导教师

3、：王秋萍副教授f幽删舢．u舢,,nn删111．a删uul舢IIUl舢IIIIII舢III删11

4、1Y2347459签名：望缝签名：三叠蒸在预测过程中，针对不同的观测数据，预测方法也有所不同。即使找到匹配的预测方法，在某几个时间点处的预测误差仍然较大。采用适当的加权方法，对不同的单项预测方法进行组合后所建立的组合预测模型可以有效地利用各种单项预测模型的有效信息，取长补短，有效降低预测误差。建立组合预测模型的关键问题就是取适当的算子对各种单项预测方法进行加权，从而使各单项预测模型得到相应的权重后能够发挥其有效性，提高预测精度。在实际工作和生活中，人们观测到的一些数据有两个

5、特点：数据的不确定性，观测者主观思维的模糊性。所以研究对象从实数序列转向区间数序列，比如天气温度，一段时间内石油的价格等数据。本文针对原始序列为区间数序列的实际问题，建立了三种区间数组合预测模型，并对模型的有效性进行了分析。本文主要工作如下：(1)选取浙江省社会保障水平适度区间为样本数据，建立了基于IOWA算子及Thcil不等系数的浙江省社会保障水平适度区间的区间数组合预测模型，检验了模型的有效性。(2)选取浙江省社会保障水平适度区间为样本数据，建立了基于灰色关联度及IOWGA算子的浙江省社会保障水平适度区间的区间数组合预测模型，检验了模型的有效性。(3)针对预测数据

6、为区间数，构造了IT系数，并以江苏省社会保障水平适度区间为样本数据，建立了基于IT系数的江苏省社会保障水平适度区间的区间数组合预测模型，检验了模型的有效性。关键词：IOWA算子；Theil不等系数；IOWGA算子；灰色关联度；IT系数AbstractTitle：COMBlNATlONFORECASTlNGMODELSOFINTERVALNUMBE．RSANDTHEIRAPPLICATIONRESEARCHMajor：AppliedMathematicsName：QiangANSupervisor：AssociateP阳f-QiuPingWANGSignatu似垡迫掣S

7、ignat州掣fjrIntheprocessofforecasting，fordifferentobservationdata,predictionmethodsalsovary．Evenifamatchedpredictionmethodbefound，atsometimepointthepredictionerrorisstilllarge．Usingappropriateweightingmethod，thecombinationforecastingmodelcatleffectivelyusetheeffectiveinformationofeveryfor

8、ecastingmodeltoreducetheforecasterroreffectively．Thekeyissueofestablishingcombinationforecastingmodelistotakeappropriateoperatorandmethodtoweightingeveryforecastingmethodthusmakingeachpredictionmodelplayitseffectivenessandimprovingthepredictionaccuracy．Inthepracticalworkandlife