农村配电网无功补偿最佳优化配置

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1、第16卷第3期电源学报Vol.16No.32018年5月J电ournal源ofPowe学rSuppl报yM总a第y270718期DOI:10.13234/j.issn.2095鄄2805.2018.3.84中图分类号:TM714.3文献标志码:A农村配电网无功补偿最佳优化配置1121张曙云,匡洪海,唐婷媛,曾丽琼(1.湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲412007;2.国网湖南省电力公司邵阳电力经济技术研究所,邵阳,422000)摘要:针对目前农村配电网规划存在无功补偿方式及补偿点选取盲目情况。通过详细分析和综合比较目前常用的几种无功补偿方式,得出农村

2、配电网无功补偿的最佳方式。对当前一些无功补偿最佳配置点寻优算法进行利弊分析,结合所选取的补偿方式提出的一种按管理区域划分的分区改进型遗传算法,并进行无功的最佳优化。采用该算法对IEEE30节点系统和实际配电供电网络系统进行验算,结果表明该算法既具有收敛速度快、稳定性好和可控性强优点,同时在改善无功补偿效果上优势明显,具有一定的实际应用价值。关键词:农村配电网;无功补偿;遗传算法OptimizationConfigurationofReactivePowerCompensationinRuralDistributionNetwork1121ZHANGShu

3、yun,KUANGHonghai,TANGTingyuan,ZENGLiqiong(1.CollegeofElectricalandInformationEngineering,HunanUniversityofTechnology,Zhuzhou412007,China;2.ShaoyangElectricPowerEco鄄TechResearchInstitute,StateGridHunanElectricPowerCo.,Ltd.,Shaoyang422000,China)Abstract:Consideringtheproblemsexisti

4、ngintheplanningofruraldistributionnetworkatpresent,suchasreac鄄tivepowercompensationandaimlessselectionofcompensationpoints,anoptimizationconfigurationmethodforreactivepowercompensationinruraldistributionnetworkisproposedthroughtheanalysisandcomparisonofseveralcommonlyusedreactive

5、powercompensationmethods.Theadvantagesanddisadvantagesofsomeoptimizationconfigurationalgo鄄rithmsforoptimalreactivecompensationpointsareanalyzed,andanimprovedgeneticalgorithmwiththepartitionofmanagementareasisproposedwiththecombinationoftheselectedcompensationmethod;moreover,itisu

6、sedtoopti鄄mizethereactivepower.ThisalgorithmisusedtocheckanIEEE30鄄bussystemandanactualdistributionpowersupplynetworksystem.Theresultsshowthattheproposedalgorithmhasafastconvergencespeed,goodstabilityandstrongcontrollability;atthesametime,ithasanobviousadvantageinimprovingthereact

7、ivepowercompensationeffect,indi鄄catingitsapplicationvalueinpractice.Keywords:ruraldistributionnetwork;reactivepowercompensation;geneticalgorithm(GA)近年来随着我国农村经济的迅猛发展,工业化收稿日期:2016鄄04鄄05;修回日期:2018鄄01鄄17城镇化水平不断提高,农村用电需求急剧增加。国基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ5009);湖南省教育厅科研资助项目(15C0395);湖南工业大学

8、研究生家提出农网改造升级计划来进行农村电网结构的校级创新基金资助项目(CX150

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