基于视频的交通事件自动检测

《基于视频的交通事件自动检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西南交通大学硕士学位论文基于视频的交通事件自动检测姓名：关佩申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：陈维荣;邹月娴20090601西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要随着社会经济的快速发展，智能交通系统越来越引起人们的重视。交通事件检测系统作为智能交通系统的重要组成部分，更起着举足轻重的作用，它可以迅速检测和处理道路上发生的交通事件，减少由于交通事件所带来的人员伤亡、财产损失等影响，避免二次事件的发生，节约能源，减少污染。交通事件检测算法作为交通事件检测系统的核心内容，它的发展对人们的日常生活，社会的进步，经济的发展起着重要的作用。本文依托国家863高技术研

2、究发展计划项目《基于多信源融合的城市交叉路口交通事件自动检测技术》(2007AAllZ224)子课题“基于视频的交叉路口交通事件自动检测技术研究"。抓住交通流的特征，从交通事件检测的根本要求出发，对交通事件检测中涉及的技术和理论进行了较深入的研究，并结合实际，对若干应用问题进行了有益的探索。本文回顾了交通事件的分类方法，并对各种交通参数采集技术进行了比较和讨论，综述了各种AID算法的研究历史与现状。针对交叉口这个特殊的交通场景，分析其交通流特征，根据车辆所遵循的行驶规则以及发生交通事件后的影响，提出了一种分析交叉口终端车辆停车原因的交通事件检测算法。同时，借鉴高速

3、公路基于视频的交通事件检测经验，设计了基于视频的交叉口交通事件检测系统，完成了系统中的部分功能，并对其他功能模块进行了简单的介绍。在车辆检测和车辆跟踪的基础上，找出了合适的基于视频的交通参数提取方法，为交通事件检测算法储备足够的数据。在掌握支持向量机的理论基础上，设计了基于SVM的交通事件检测算法，并采用I．880数据库的实测数据进行了实验。实验中还分析了SVM超参数对分类结果的影响。结果表明，在选取适当的参数后，SVM．AID算法对不同路段的交通事件的检测率高，平均检测时间可以满足实用要求。最后，论文对所做的工作进行了总结，分析了论文所取得的进展及成果，并根据研

4、究中发现的问题，指出下一步的研究方向与计划。关键词：交通事件检测；视频；交叉口；支持向量机；1-880数据库西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页一一_———_——-——_——_——————-——l——-——_——_-—l-——--l_—_AbstractAlongwiththefastdevelopmentofthesocialeconomy，IntelligentTransportationSystem(ITS)becomesmoreandmoreimportanttoourdailylife·TheTraf!ficAutomaticIncidentDetec

5、tionSystem(TAIDS)，whichisoneofthekeypartsofITS，isabletodetectanddealwiththetrafficincidentsontheroads，andtodecresethedeathrateandweathloss．Furthmore，TAIDScanhelptoavoidsubsequentincidents，saveenergysources，reducepollutionandSOon．AsthecoreofTAIDS，Traf!ficIncidentDetectionAlgorithm(AID)

6、isacrucialproblemandworthyofstudy．Thedissertationstemsfromsubproject‘‘thestudyonAutomaticIncidentDetectioninintersectionsbasedonvedio’’oftheitem‘‘thestudyOilAutomaticIncidentDetectiontechnologyirlurballintersectionsbasedonmulti’sourceintegration’’．whichisfundedbyNational‘‘863’’high—te

7、chresearchanddevelopmentproject(2007AAllZ224)．AccordingtothecharactersoftrafficnOWandthefundamentalrequirementsoftrafficincidentdetection，thetechniquesandtheoriesrelevanttotrafficincidentdetectionarcsystematicallyinvestigatedinthisthesis．Firstly,itisreviewedthattheclassificationoftraf

8、ficin