数据仓库技术在保险行业的应用

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1、首都经济贸易大学硕士学位论文数据仓库技术在保险行业的应用姓名：程芳申请学位级别：硕士专业：产业经济学(信息经济方向)指导教师：李竞生2001.3.15内容提要一373938／自从70年代决策支持系统的概念首次被提出以来，在二十多年的发展过程当＼中，它不断地吸收其他学科的成熟技术，丰富了自身的内容。传统的决策支持系统基于数据库和模型库，但是由于对模型库系统的研究缺乏规范的理论和成熟的软件产品，影响了决策支持系统的发展，始终停留在理论研究阶段。90年代中期出现了三项决策支持新技术：数据仓库、OLAP、数据开采，它们的结合开辟了决策支持系统

2、发展的新方向，近年来基于这三项技术的决策支持系统得到广泛应用。把数据仓库、OLAP、数据开采技术与模型库、数据库、专家系统结合起来形成的综合决策支持系统是更高级形式的决策支持系统。随着信息技术、人工智能等相关学科的进步，决策支持系统一定会产生突破性的进展，并在实际应用中发挥更大的作用。决策支持系统在保险行业具有广阔的发展前景，北京太平洋保险公司北京分公司基于数据仓库和OLAP技术的决策支持系统充分利用业务处理系统积累的大量数据，对它们进行加工、整合，重新组织成星型结构的数据仓库，在此基础上通过OLAP工具提供的直观的图形化界面，能够对

3、数据从任意角度进行查询、分析，快速得到辅助决策的信息，为决策支持系统在保险行业的应用作了有益的探索。卜—扩一一本论文共分六个部分，第一部分介绍了决策支持系统的理论，后面三部分简要论述了数据仓库、联机分析处理、数据开采技术的概念和特点，第五部分介绍了将数据仓库、OLAP、数据开采技术与模型库、数据库、专家系统结合起来的综合决策支持系统，最后一部分介绍将数据仓库和OLAP技术应用于保险行业实践的北京太平洋保险公司北京分公司的决策支持系统。关键词：决策支持系统数据仓库联机分析处理数据开采多维数据库星型模式超立方体ABSTRACTSincet

4、heconceptionofDecisionSupportSystem(DSS)wasfirstlyputforwardin1970’S．itabsorbedmaturetechnologiesfromothersubjectsitlitsovertwenty—yeareddevelopment．anditscontenthasbeingexpandedcontinually．TraditionalDSSisbasedonDataBasefDB)andModelBase(MB)，buttheMBwaslackedofstandardt

5、heoryandsoftwareproduct．SOthedevelopmentofDSSwasputoff,thismadeDSSstayintheoreticstage．Inthemiddleof1990’S．therearethreenewtechnologiestOcomeintobeing．TheyareDateWarehouse(DW)，On—LineAnalyticalProcessing(OLAP)andDataMiningfDM)．ThecombinationofthemdirectsanewwayforDSS．In

6、recentyears，theDSSbasedonthethreenewtechnologieshasbeenputintousewide!y．ThesynthesisDSSincludingDW，OLAP,DMandMB，DB，ExpertSystemfESliStheadvancedformofDSS．It’SnodoubtthatDSSwillbedevelopedrapidlybytheprogressininformationtechnologyandartificialintelligence．andwillplayani

7、mportantpartinpracticeThereismuchprospectofDSSininsurance．TheDSSofChitlaPacificInsuranceCompanyBeijingBranchbasedonDWand0LAPtechniquemakes血jluseofdatathatcollectedbybusinessprocessingsystemandreorganizedaDWofstarschema．Thenwecanusethevisual掣aphictoolsprovidedbyoLAPtOsea

8、rchandanalyzethedatainanyway,andgetdecision—makinginformationquickly．ItisanexplorationofDSSbenefitstoinsurance