数据仓库技术在税务行业的应用

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1、武汉理工大学硕士学位论文第1章绪论1．1论文研究背景和意义伴随着税务系统信息化建设水平的不断提高，税务部门几乎已经实现了信息系统在事务处理方面的全面应用。然而遗憾的是这些许多的操作型事务处理系统并不能很好的满足税务决策支持的应用。税务管理信息系统对税务决策分析支持的乏力主要是由税务管理信息系统自身的特点所决定。不同时间上线、不同开发商开发、不同业务部门使用的各种税务管理信息系统使税务部门处于税收数据爆炸和知识匾乏的两种状态之下。就北京地税而言，目前某局使用全市统一开发的信息系统有：综合征管系统、发票系统、个人所得税明细申报系统、外网等四个系统，四个系统的数据全市集中

2、存储在一个统一的数据库中，简称“四网一库”，加上挂接的办公系统(含考勤系统)，共有五个系统。四个业务系统都是按税收法律规定的程序和要求设计的，能满足各项征管工作的事务处理，但满足不了数据处理多样化的要求。具体体现在：11】1、用户的行为模式在税收日常事务处理环境中，用户的行为特点是数据的存取操作频率高，但每次操作的时间短。而在分析处理环境中，用户的行为模式与此完全不同，某个决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)应用程序可能要连续运行几个小时，将具有如此不同处理性能的两种应用方式放在同一环境中，显然是不适合的。2、数据的集成问题DSS需要集

3、成的数据。全面而正确的数据是有效分析和决策的首要前提，不仅需要税务系统内部各部门的数据，还需要外部(工商、统计、银行等)的相关数据。因此DSS对数据集成的迫切需要是数据仓库技术出现的重要原因之一。3、数据动态集成问题事务处理系统不具备动态集成的能力。4、历史数据问题武汉理工大学硕士学位论文事务处理一般只需要当前数据，在数据库中只储存短期数据，且不同数据的保存期限也不一样。对决策分析而言，历史数据是相当重要的，许多分析方法必须以大量的历史数据为依托，DSS对数据在空间和时间的广度上都有了更高的要求。5、数据的综合问题事务处理积累了大量的细节数据，DSS不对这些数据分析

4、，原因有二，一是细节数据数量太大，严重影响分析的效率；二是大多数细节数据不利于分析人员将注意力集中到有价值的信息上，因此在分析前，需要将数据进行不同程度的综合。以上这些问题表明，在税务系统建立数据仓库已是当务之急，才能使执法的准确性更高，减少执法中的盲目性和随意性。因此税收信息化建设要求捕获和分析事务型的业务数据，要提高分析和决策的效率，分析型处理及其数据必须与操作型处理及其数据相分离，数据仓库正是为了构建这一种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术，数据仓库技术紧跟Internet技术发展，成为税务部门当前和今后一段时期信息化建设关键。通过建设税务数据仓库

5、系统，【1J可以及时为管理者和决策者提供全方位、统一和多层次的管理决策所需要的支持信息和相关知识。例如：明年的税源状况如何?由哪些因素决定?各县市区税收收入的结构差异如何?本地纳税人的税务情况是否合理?税务在不同地域和不同行业的状况如何?是否合理?造成税务结构差异的因素有哪些?某一纳税人存在偷、逃、骗税情况的可能性有多大?通过建设税务数据仓库系统，在一定程度上解决“数据爆炸、知识贫乏”的问题。利用数据仓库的数据立方和标准的在线分析软件，税务人员可以多层次、多角度、全方位地审视数据：通过数据分析，用户可以快速发现异常、趋势、差异，来更好地指导税收管理活动：通过在数据仓

6、库上建立数据挖掘系统，可以从数据中挖掘出“如果⋯那么⋯”的规则、生成概念和总结性的描述、生成数据分类、生成数据聚集、发现纳税人行为模式、用回归模型进行预测、将规则连同税收法律法规纳入知识管理为税务人员提供在线咨询。2武汉理工大学硕士学位论文1．2国内外研究现状1．2．1国外税务系统中应用概览税务系统数据仓库和数据挖掘技术的应用，在国外只有少数发达国家。2000年，美国开始采用顾客账户方式，纳税人通过国税局电子报税系统支付的税款可以直接从其银行账户中扣除。近期，美国又在新的征管软件中启用了“数据挖掘”信息技术，较好地保障了信息的真实性，减少了偷漏税现象。数据仓库技术在

7、政府税收部门的应用带来的效益是可观的。美国德克萨斯州政府税务部门采用数据仓库和数据挖掘技术半年，每月己可带来600万美元的收益，预计每年的收益将超过8000万美元121。澳大利亚已在全国税务机关内部全面运用计算机系统管理纳税申报，有效地对利用数据仓库和数据挖掘技术税源进行控制，有针对性地开展税务审计和税收预测。澳大利亚政府税务部门将数据仓库和数据挖掘技术用于支持税收业务。系统经过3年的运行，投入回报率达到1：15[2]。1．2．2国内现状目前，在我国税务部门信息化的过程中，联机事务处理(oLTP)经过较长时间的发展已达到一个基本成熟的境界，而联机事务分析处理(O