数据仓库技术在电信业的应用

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1、数据仓库技术在电信业的应用中国人民大学在职攻读MBA河南班胡守毅随着我国的通讯产业竞争的加剧,电信运营企业的经营和生产面临更加复杂的局血,企业的运营成本在大幅增加,客户对企业的服务质量提出了更高的要求,利润的降低使得必须从粗放的经营转变到集约的经营,同时经营决策需要尽川能多的定量的依据和尽川能快的速度,运营策略成为决策的难点:用户对于哪些优惠套餐方案更加认同?用户的消费心理是什么?企业的的运营成本和收入情况如何?哪些用户给企业带来可观的收益等等。企业的决策者和相关的业务人员需要全面地了解这些问题,从而

2、制定企业的近期业务目标和长期规划。为了迎接挑战,电信运营商必须更好地了解客户需求,全面转向以客户为中心,而刈信息技术的利用就成为提高经营决策管理水平的关键。事实上,随着电信业务的迅速发展,电信运营商的信息化应用也得到巨大发展。屮国电信现有的信息系统主要包括五个部分:电信业务计算机综合管理系统,它是电信“九七”工程的产物,它的功能包括营业受理、配线配号、号线维护、客户信息等;各种网管系统,负责产生通话详单、统计接通率、汇总管线资源等;计费账务系统,负责搜集计费数据、产生用户账单、统计欠费情况等;客户服务

3、系统,负责处理114、112、180、189等特服号所提供的服务内容;财务及统计系统;这两年还建设有一些办公自动化、管理系统。所有这些系统的运行,积累了大量的历史数据。但在很多情况下,这些系统面向生产部门,功能相对独立,这些海量数据在原有的作业系统中无法提炼并升华为有用的信息,及吋提供给业务分析人员与管理决策者,使得巨大的信息资源无法在更大的范围内共享和利用,也就不可能真正发挥信息转换为生产力的强大功能。一方面,联机作业系统因为需要保留足够的详细数据以备查询而使得原有系统笨重不堪,系统的维护和二次开发

4、越来越困难,系统资源的投资跟不上业务扩展的要求;另一方面,管理者和决策者只能根据固定的、定时的报表系统获得有限的业务信息,无法深层次地分析客户的消费行为和消费心理。在新的市场经济下,为了更好的发挥信息技术服务于市场的作用,要建立综合的信息资源平台,直接利用数据,服务于生产、管理、决策的各个层次,最终为企业降低成本、提高效益、增强企业综合竞争能力发挥作用。也就是说,虽然从业务的角度上看,网管、计费、财务系统等而向不同的应用,解决不同运营过程中的实际问题;但从整个企业的市场经营来看,它们却是密不可分的。市

5、场政策的调整、计划的制定都要建立在综合考察各分支系统基础之上。这时的业务系统也只是从不同侧面为金业综合信息系统提供相关的数据而已。因此,为了完成信息资源的深层次应用,解决电信企业在市场经营中面临的种种问题,为领导决策者提供科学的依据,就需要跨越各个业务运营系统,建立综合的信息资源平台,在此基础Z上,开发相关的企业级应用。这时传统的关系型数据库技术已经不能满足企业的需求,它的缺陷主要表现在三个方面:1历史数据量很大。2辅助决策信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成。3由于访问数据的能力不足,它

6、对大量数据的访问性能明显下降。这时就需要引入新的数据仓库技术。数据仓库和数据挖掘技术是解决上述问题的有效途径。利用数据仓库技术能够对各业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性,可以实现不同系统之问的信息共亨;利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现英内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。电信行业目前主要的数据来自于计费系统和网管数据,其屮计费系统的话单包含用户消费行为最为详尽的信息,是进行客户管理的关键数据,同时可以从这些数据中探索用户的消费

7、习惯,以便采用各种促销手段来更好地为用户服务;网管系统的数据是提高接通率的基础,它包含用户呼叫行为的全面记录,即详细呼叫记录(CDR),可以分析在某一方向上的网络流量或趙势,监控网络流量,预测网络中断时间;其它系统同样包含宝贵的信息,可以通过各种统计分析方法发现其屮的规律。利用数据仓库及数据挖掘技术对电信积累的海量数据进行分析处理,可以瞄准以下三个目标进行:1•以高质量的服务留住现有客户;2.提高通话量和设备利用率,用比竞争者更低的成本争取新客户,扩大市场份额3.放弃无利润和信用差的客户,降低经营风险

8、和成本。具体说来,有以下功能:1、客户消费行为分析固定电话的热装冷用一直是令各电信公司头疼的事,如果能对用户历年来大量的长话、网话和信息台的详细清单数据和用户的档案资料等相关数据进行关联分析,通过对用户的分类,从消费能力、消费习惯、消费周期等诸方面对用户的话费行为进行分析和预测,一定会为企业的相关解决措施提供依据和帮助。对话费行为的分析还可以是通过对通话起止时间及通话时长分析可得到各类用户的通话时段分布情况及日消费髙峰、月消费髙峰;长话的消费时间、消费次

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