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时间:2019-02-19
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1、苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果·除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料·对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明·本人承担本声明的法律责任。论文作者签名:—卑日期:塑!兰:!:兰苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,IP,学位论文著作权归属苏州大学·本学位论文
2、电子文档的内容和纸质论文的内容相一致·苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所(含万方数据电子出版社)、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在L月解密后适用本规定。非涉密论文日论文作者签名:导师签名:El期:竺:兰:!:兰日期:泸垒:兰:垒一数据挖掘技术在环境信息分析与预铡中的应用研究中
3、文摘要随着环境问题日益突出,数据量激增,传统的信息分析与预测方法不能对大量复杂的环境信息进行深层次分析,传统的信息管理模式已不能满足环境管理工作对信息处理的需要。面对海量环境数据,数据挖掘可以对大量环境数据进行分析,从中发现先前未知的,对决策有用的潜在信息。研究数据挖掘技术并将其应用于环境信息的分析与预测中,解决面临的现实问题,显得尤为必要。本文在对国内外研究现状综述的基础之上,研究了数据挖掘、环境信息分析与预测以及环境信息系统等相关理论,以当前环境信息系统为基础,结合数据挖掘技术提出了基于数据挖掘
4、技术的环境决策支持系统模型,并对环境决策支持系统模型进行了深入分析,包括系统的逻辑层次、数据架构和功能模块。接着重点研究了数据挖掘技术在环境信息分析与预测中的具体应用,包括了神经网络、关联分析、因子分析、聚类分析和局外者分析。最后通过案例来验证利用数据挖掘技术对环境信息进行分析和预测的可行性和适用性,结论发现由于环境问题的复杂性和动态性,较常规数学方法而言,数据挖掘方法在解决实际环境问题时具有相当大的优越性,数据挖掘技术在环境信息分析与预测中必将有巨大的实用价值和广阔的应用前景。关键词:数据挖掘环境
5、信息信息分析与预测环境决策支持系统作者:吉祥指导老l/i面.项文新型堡翌生墼:Search0n吐鼯applic弼哩垡垡塑蛐曼堕塾竺垫曼塑垫竺垫厅壅登alIdforecastingtheenvironmentalinfommdonResearchontheapplicationofdataminingtechnologiesi11●-I一●-一‘一analyzingandtbrecasttngtheenVlronmentalmtbrmationAbs仃actAsenvironmentalissuesb
6、ecomeincreasinglyprominent,traditionalinformationanalysisandforecastingmethodscannotcarryouttheanalysisindepthonalargenumberofcomplexenvironmentalinformation.Meanwhile,traditionalinformationmanagementmodelcannolongermeettheneedsoftheenvironmentalmanage
7、mentofinformationprocessing.Facingmassiveenvironmentaldata,dataminingcananalyzealargenumberofenvironmentaldataforexploringthepreviouslyunknowninformationwhichisusefulfordecision-making.Itisnecessaryforemphasizingtheimportanceonresearchandapplicationabo
8、utdataminingtechnologyappliedto,analyzeandforecastenvironmentalinformation,tosolvepracticalproblemsfaced.Basedonthereviewoftheresearchstatus,datamining,thisartielestudiedtheenvironmentalinformationanalysisandforecasting,environmentalinf
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