基于商业智能的区域税收结构对区域经济影响的研究

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1、分类号:G350密级:公开UDC:单位代码:10424学位论文基于商业智能的区域税收结构对区域经济影响的研究马昕申请学位级别:硕士学位专业名称:情报学指导教师姓名:徐建国职称:副教授山东科技大学二零一二年四月论文题目:基于商业智能的区域税收结构对区域经济影响的研究作者姓名:马昕入学时间:2010年9月专业名称:情报学研究方向:信息系统工程指导教师:徐建国职称:副教授论文提交日期:2012年4月论文答辩日期:2012年6月授予学位日期:STUDYOFINFLUENCEFROMREGIONALTAXREVENUESTRUCTUREEXERTINGONREGIONALECONOMYBASE

2、DONBUSINESSINTELLIGENCEADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFMANAGEMENTfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyMaXinSupervisor:AssociateProfessorXuJianguoCollegeofInformationScienceandEngineeringApril2012声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认的文献外,全部是本人在导师指

3、导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofManagementinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyothe

4、racademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士学位论文摘要摘要税收结构的合理与否直接关系到税收对经济的宏观调控功能能否得到充分发挥。随着我国经济体制改革的不断深化,区域税收同区域经济的关系越来越密切,税收结构对经济的影响也将越来越显著。在当前各区域经济蓬勃发展的形势下,研究税收结构对区域经济的影响,以更好发挥税收调控经济的作用,具有重要的现实意义。本文基于我国区域税务信息化和电子政务迅速发展的背景,运用商业智能的方法,选取山东区域经济与税收结构作为研究对象,探讨税收结构对经济增长的影响大小。首先阐述了区域税收与经济数据仓库的构建过程和方法,描述了

5、如何从多个数据源收集数据,并设计出了数据仓库的体系架构和逻辑模型及其数据立方体的构建模型;运用OLAP多维分析方法,探讨区域经济与税收结构的关系,建立了区域税收结构与区域经济增长的关系模型;运用商业智能中的关联规则、可信度与置信度的原理和方法,重点阐述了约简EViews分析软件的运行结果的过程,得出了税种结构中11个税种以及税收负担分别对区域经济增长的影响权值。文章最后基于最终结果给出了一些区域税收结构优化的政策建议。本文运用商业智能方法,进行区域的税收结构对经济的影响研究,得出了税收结构对区域经济增长的影响权值,为发展区域经济而进行区域税收结构调整提供了有力的决策支持。关键词:税收

6、结构,区域经济增长,商业智能,数据挖掘山东科技大学硕士学位论文ABSTRACTABSTRACTReasonabletaxstructurewilldirectlyrelatetothefunctionwhichfromtaxoneconomymacro-controlcanbebroughtintofullplay.Alongwiththedeepeningoftheeconomicsystemreform,therelationshipbetweenregionaleconomyandtaxwillbecloser.Theinfluencefromtaxstructureexert

7、ingonregionaleconomywillbemoreandmoreprominent.Inthecurrentregionaleconomyvigorousdevelopmentsituation,thestudyhadanimportantpracticalsignificance.Underthebackgroundofourcountryregionstaxinformationandelectronicgovernmentaffairs,t

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