基于发电商最大收益分布式风电源机会约束规划的研究

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1、：塑墨!＼呲Y帆2mlmlm8叭m2m61＼＼＼6＼II＼论文题目：基于发电商最大收益的分布式风电源机会约束规划研究学科专业：电力系统及其自动化研究生：倪超指导教师：余健明教授摘要签名：近年来，分布式风电接入配网的研究引起了广泛关注，其中关于分布式风电源的选址定容规划成为一个研究的热点，正确规划分布式风电源是风电源有序建设和安全、经济运行的前提，尤其是随着电源投资市场化和主体多元化，风电源投资的经济性就日益受到重视。因此，本文从发电商收益最大的角度研究分布式风电源接入配网的选址和定容。传统分布式风电源规划中一般以投

2、资总成本最小为目标函数，认为分布式风电源的收益是固定不变的，这种方法没有充分考虑到风电源规划的经济性。本文建立了基于发电商收益最大的风电源规划模型，并采用净现值法表示规划的目标函数。传统风电规划中没有考虑风电机组输出功率随风速变化的特点，认为风电场出力近似为常量。本文引入机会约束规划，该种规划方法允许规划方案以一定的置信水平满足约束条件，可以满足在规划中风电出力被看做是随机变量的情况。构建了风电机组出力的数学模型和风电场并网的数学模型，并应用在随机潮流中，从而规划模型中的采用概率形式描述的约束条件可以得到检验。．采

3、用改进的遗传算法结合随机潮流求解分布式风电源的机会约束规划模型，遗传算法可以通过编码将规划中的实际变量转变为遗传算法中的染色体，从而将规划问题转化为大规模的数学优化问题。最后通过Baran&Wu33节点配网算例来验证本文采用方法，结果表明本文提出的算法是可行有效的。关键字：配电网；遗传算法；机会约束规划；分布式风电源；随机潮流精西安理工大学硕士学位论文Title：CHANCECONSTRAINEDPRoGRAMOFDISTRIBUTEDWINDPOWERBASEDONMAXIUMBENEFITOFPOWERPROD

4、UCERMajor：PowerSystemanditsAutomationName-ChaoNlSupervisor：Prof．JianmingYuAbstractSignature：巳h坠NISignatureRecentyears．theresearchondistributednetworkwithdistributedwindpowerraisedlorsofconcern．thelocationandcapacityplanningofdistributedwindpowerisapopulartopic

5、，whichisimportantfororderlyconstruction、析tllwindpower．Withthepowerinvestmentismarketization，andwhoseinvestorsarediversification，theeconomyofwindpoweriSmuchmorepaidaUention．So，weresearchonthelocationandcapacityplanningofwindpowerbasedonthemaxiumbenefitofpowerpr

6、oducer．Intraditionaldistributedwindpowerplanning，theobjectivefunctionisthatthetotalcostisminium．theincomeisconsideredasconstant．n圮methoddoesn’tconsidertheeconomyofwindpowerplanning．Inthispaper,theplanningmodelofdistributedwindpowerbasedonthebenefitofpowerprodu

7、cerismaxiumisconstructed,andadoptthenetpresentvalueforexpressingtheobjectivefunction．Introdidionalwindpowerplanning，、衍ndpowerisusuallyconsideredasconventionpowerwhosepowergenerationisconstant，butthewindpower’Sstochasticandtime-varyingisneglected．Inthispaper,ch

8、anceconstrainedprogrammingisadopted，thismethodallowthatplanningschemecontent、撕tllconstraintsinacerL刮inofconfidencelevel，whichcansatisfy、“tllthesituationthatwiIldpowerisconsidered弱s