基于bayes方法的复杂系统可靠度估计

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1、ClassifiedIndex：0213DissertationfortheMasterDegreeinScienceEstimatingComplexSystemReliabilityBasedonBayesMethodsCandidate：Supervisor：JinJingZhangGuozhiAcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceSpeciality：AppliedMathematicsDateofOralExamination：March，2012University：H

2、arbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于Bayes方法的复杂系统可靠度估计》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：金粕日期：肋Jz年q-月f日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《基于Bayes

3、方法的复杂系统可靠度估计》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口，在年解密后适用授权书。不保密团。(请在以上相应方框内打√)日期：2．0D．年牛月1日日期：7,01"1．年斗月1日

4、晶珐佘渺名签者师作导哈尔滨理工大学理学硕士学位论文基于Bayes方法的复杂系统可靠度估计摘要作为衡量产品质量的重要指标之一的可靠性，自第二次世界大战至今，以惊人的速度发展着，已应用到很多领域中．随着工业科技的发展，产品的结构也目趋复杂，由若干个子系统按某种特定方式构成的系统就是复杂系统．事实上，人们在通过试验评定复杂系统的可靠性时，常因某些原因导致较小的试验样本量，比如时间、费用的限制等，以至于使用经典方法时，可靠性参数的估计难以精确．而Bayes方法则可综合评定系统可靠性，通过对于系统的相关数据、人们的经验等信息进行结合

5、，尤其在试验信息不多时，Bayes方法较经典方法更为科学．对于复杂系统可靠性的研究多数是针对串联、并联、表决或某一具体系统，本文所研究的是基于最小路径描述的一般复杂系统，更具有一般性．正是基于这些事实，对于由最小路径描述的～般复杂系统，利用Bayes方法对其可靠性的研究，既有理论意义又有应用价值．本文在假定元件寿命服从指数分布的条件下，对于基于最小路径描述且元件相互独立的一般复杂系统，利用Bayes方法对其可靠性进行了研究．得到了如下结果：1．基于k个最小路径描述、由Ⅳ个相互独立的指数元件组成的一般复杂系统，最小路径矩阵己

6、知．分别在组成系统的元件寿命服从相同及不同参数指数分布时，结合复杂系统可靠度解析表达式，得到元件服从指数分布下一般复杂系统可靠度的表达式．2．在定数双截尾样本下，结合一般复杂系统在指数分布下的可靠度表达式，利用Bayes方法和极大似然估计法，分别在组成一般复杂系统的元件寿命服从相同及不同参数指数分布时，得到该系统平方损失下的可靠度Bayes及EB估计．3．当在给定时间内，可靠度的点估计作为多源验前信息时，获得了元件的失效率及一般复杂系统可靠度的Bayes估计．关键词复杂系统；最小路径；Bayes估计；EB估计哈尔滨理工大学

7、理学硕j：学位论文EstimatingComplexSystemReliabilityBasedonBayesMethodsAbstractReliability,whichisoneofthemostimportantindexestomeasureth．equalityofproducts，hasbeendevelopingrapidlyandappliedtomanyfields，sincetheWorldWarII．Withthedevelopmentofindustrialtechnology,theproduc

8、tstructureismoreandmorecomplex；acomplexsystemisthesystemwhichconsistsofseveralsubsystemsarrangedinacertainway．Infact，whenweevaluatethereliabilityofcompl