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时间:2019-02-08
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1、河北省城乡居民收入差距的影响因素分析摘要:改革开放以来,我国的城镇和乡村经济快速发展,生产和生活水平有了显著的提高。但是,城乡居民之间的收入差距也在不断扩大,已然成为影响我国发展的一个严重问题。以河北省为例,通过对河北省影响城乡居民收入差距的一系列因素进行多元回归分析得出结论,并据此提出相应的对策建议。关键词:城乡居民收入差距;影响因素;对策建议中图分类号:F126.2文献标志码:A文章编号:1673-291X(2017)25-0088-02如今,城乡居民收入差距不断扩大的问题日益严重,引起了国内很多学者的关注。胡日东、钱明辉等专
2、家通过引入城乡居民收入差距的影响因素,对传统的LA/AID模型进行了拓展,以分析中国城乡居民收入差距对中国居民消费结构的影响机理;艾丽娟、郑永冰等专家应用SE-DEA模型具体比较了各个影响因素对大连市城乡居民收入差距的作用特点;孙旷怡通过建立协整回归和误差修正模型得到反映它们之间长期均衡与短期波动的表达式。众多的研究和实践证明,合理的收入差距对经济的增长以及社会的稳定产生积极的作用,反之就使得消极影响占据了主导地位。因此,分析影响城镇居民收入差距的影响因素显得尤为重要。一、河北省城乡居民收入差距概况自1978年改革开放以来,我国的
3、经济飞速增长,河北省也实现了GDP从183.06亿元到29421.15的飞跃。截至2014年,河北省城镇居民的可支配收入从1978年的276.24元增长到了24141.34元,这足以表明改革开放给河北省的经济带来了巨大的影响。但是,城乡居民收入的相对差距由1978年的2.42元变化到了2014年的2.37元,看似有所降低,实则绝对差距由162.18元增长到了13955.2元。其间,河北省城乡居民收入差距上升,下降的趋势重复更替。可见,河北省经济的发展、各种政策的实施、政府对农村固定资产的投入、教育的投入、农业的投入等均可影响河北省
4、城乡居民的收入差距。二、影响因素的指标选取及方法选择(一)影响因素的指标选取1.因变量的选取。城乡居民收入差距实质上反映的是人民生活水平的差距,因此,城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入就成为了两个必不可少的指标。本文选取的因变量用河北省城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之比来定义,即:城乡居民收入差距(y)=城镇居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入2.自变量的选取。从理论上来说,影响河北省城乡居民收入差距的因素来源于各个方面,不仅包括社会、经济和政治,还包括教育、消费等。因此,本文选取了影响城镇居民收入的6个主要的指
5、标作为自变量。x1为河北省人均GDP;x2为城镇化率;x3为第一产业占河北省生产总值的比重;x4为金融机构规模(金融机构总贷款额与河北省生产总值之比);x5为河北省农村文化教育支出与河北省城镇文化教育支出之比;x6为河北省农村固定资产投资占河北省固定资产总投资的比重。(二)分析方法的选择本文基于河北省1995―2014年的数据,运用R软件就不同的影响因素建立多元回归模型,评价模型的预测性能,找到影响城乡居民收入差距的主要因素,并据此提出合理的对策建议,希望能对政府相关政策的制定提供一定的参考,也对河北省、京津冀经济圈乃至全国经济的
6、全面发展起到一定的促进作用。三、基于R软件的影响因素分析(一)数据的收集本文涉及的数据来源于国家统计局和河北省统计局:《中国统计年鉴(2015)》《河北经济年鉴(2014)》。(二)多元回归分析利用R软件建立多元线性回归模型,模型总体上显著,但是t检验x3、x4、x6变量均不显著。因此,选择向后消元法对模型进行精简。表1显示,经过精简,模型F检验通过,并且各个解释变量的t检验也通过,各个解释变量对模型能够做出很好的解释。R2式Δ为88.82%,表明模型与数据的吻合程度很高,模型所能解释的数据变差的比例很大,模型拟合程度好。最终,经
7、过向后消元法我们得出,影响城乡居民收入差距的最主要因素分别为河北省人均GDP、城镇化率、河北省农村文化教育支出与河北省城镇文化教育支出之比。(三)模型的预测和评价经过预测,模型的预测值(见表2)。进而,通过分析模型的均方误差我们发现,多元线性回归模型的均方误差数值很小,仅为0.005767024,表明预测精度很高。但是,这种误差度量方法的误差值和目标变量的单位并不统一,为了更好地解决这一问题,又选用了标准化后的平均绝对误差为0.1118474,数值依然很小,充分说明预测性能很好。(四)小结经过分析得出,影响城乡居民收入差距的6个主
8、要的影响因素适合于构建多元线性回归模型,并且河北省人均GDP、城镇化率、河北省农村文化教育支出与河北省城镇文化教育支出之比为最主要的影响因素。四、建议基于以上分析,我们就河北省城乡居民收入差距问题提出以下建议。第一,加大农村教育投入力度,重视农村基
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