综合交通运输与智能交通重点专项2019年度项目申报指

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1、附件3“综合交通运输与智能交通”重点专项2019年度项目申报指南建议（征求意见稿）为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》《“十三五”国家科技创新规划》以及《“十三五”交通领域科技创新专项规划》等提出的任务，推动交通运输科技进步和加快形成安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通运输体系，国家重点研发计划启动实施“综合交通运输与智能交通”重点专项。根据本专项实施方案的部署，现提出2019年度项目申报指南建议。本专项总体目标是：解决我国综合交通运输系统存在的运行监管能力弱、多方式协同运行效率低、运输安全主动防控能力差、集成服务不足等突出问题，重点突破综合交通运输基

2、础科学难题和重大共性关键技术，开展典型应用示范。大幅增强综合交通运输协同运行和智能监管能力，全面提升我国综合交通运输的综合化、智能化水平和服务品质。到2022年，形成新一代综合交通运输与智能交通技术体系，为实施国家重大发展战略，提供高效、可持续的综合交通运输系统支撑。本专项遵循“基础研究、重大共性关键技术、典型应用示-1-范”的全链条创新设计、一体化组织实施原则，按照交通基础设施智能化、载运工具智能协同、交通运行监管与协调、大型交通枢纽协同运行、多方式综合运输一体化、综合运输安全风险防控与应急救援等6个技术方向，共部署15个重点研究任务。专项实施周期为5年（2018-2022年）。

3、1．载运工具智能协同1.1高速公路智能车路协同系统集成应用研究内容：针对智能高速公路建设需求，研究面向安全高效及精准个性服务的高速公路智能车路系统技术体系，高速公路智能车路系统运行安全性与适应性测试评估技术；研发信息采集、I2X通信与发布一体化的智能路侧装备设备，及其在高速公路的优化布设技术，研制重点营运车辆车路协同条件下运行风险监测预警与交通事故自动报警技术及装备；构建云平台架构的高速公路运行监控与服务系统，研究智能车路协同作用下的高速公路新型运营组织机制与协同管理模式；研究支持自动驾驶的高速公路专用车道设计技术，货车编队专用车道行驶管控策略及仿真评估技术，支持车路协同式自动驾驶

4、卡车队列实际应用示范；开展高速公路智能车路系统集成应用示范，编制高速公路智能车路系统设计、建设、服务和管理方面的系列标准规范。考核指标：建成双向车道数不少于6车道，总里程不少于-2-200公里的高速公路智能车路系统集成应用示范路段，支持车道级精准管控服务，并支持不少于5辆卡车组成的车路协同式自动驾驶卡车队列在专用车道示范运行；高速公路智能路侧设备支持不少于3种无线通信接入技术，及交通运行状态、交通气象、基础设施状态、车辆微观行为状态等4类信息采集传感器接入，具有本地决策与控制服务能力，在示范应用高速公路上安装不少于500套；车路协同条件下运行风险监测预警与交通事故自动报警装备的监测

5、预警功能不少于10种、自动报警模式不少于2种，在示范应用的重点营运车辆上安装不少于200套；构建高速公路智能车路系统运行安全性、环境适应性测试评估技术体系，测试场景不少于10种，涵盖桥梁、隧道、合流区、弯道、坡道5种典型场景。2．交通运行监管与协调2.1城市多模式交通网运行仿真系统平台开发研究内容：研究城市交通时空叠加特性与供需平衡机制，城市骨干运输网协同组织与综合控制技术方法；研究大型交通网络多尺度可视化表述、交通网络与交通需求动态耦合、交通资源多目标量化评估、基于身份感知数据驱动的交通行为精准仿真技术；研制大规模交通网络混合交通流微观仿真系统；研制面向交通设施建设、交通管理控制

6、、交通政策制定的城市交通系统运行集成分析系统。-3-考核指标：建立大规模交通网络混合交通流微观仿真系统，覆盖交叉口数不少于300个，仿真车数不少于6000辆，交通运行特征指标精度≥85%；建立城市交通系统运行集成分析系统，支持道路、公交、轨道交通3类网络交通资源集成优化配置和协同管控方案设计的多目标量化仿真分析，交通节点数不少于10000个，分析仿真时间不大于1分钟；依托特大城市完成系统综合测试。2.2城市智慧出行服务系统技术集成应用研究内容：面向城市交通出行服务智能化、综合化需求，研究基于交通大数据的城市全方式出行本征获取、路网及重要交通节点运行状态感知与监测、多方式出行资源优化

7、配置和交通时空协同组织优化等技术方法；研发云-网-端一体化城市级停车服务技术，一站式共享出行服务技术，特殊或异常交通需求下的出行诱导服务技术，综合交通资源协同调度技术；研制基于人工智能的云-网-端立体化多维交通出行感知设备，新型智能停车设备，基于实时多方式交通管控信息的自助出行服务技术装置；开发城市交通智慧出行与服务综合平台。考核指标：形成覆盖出行全过程的城市出行服务新模式，建成集感知、研判、决策于一体的大城市综合交通智能出行服务系统，实现城市交通出行方式全覆盖，支撑